fig=plt.figure(figsize=(4,6)) sns.boxplot(train_data['V0'],orient='v',width=0.5)翻译每句代码
时间: 2024-01-28 15:03:49 浏览: 25
1. `fig=plt.figure(figsize=(4,6))`: 创建一个大小为4x6英寸的新画布并将其赋值给变量fig。
2. `sns.boxplot(train_data['V0'],orient='v',width=0.5)`: 在新画布上绘制一个垂直方向的箱线图,其中x轴为train_data数据集中的'V0'列,箱线图的宽度为0.5。此处使用了seaborn库中的boxplot函数。
相关问题
fig=plt.figure()和fig=plt.subplots()的区别
`fig=plt.figure()` 和 `fig=plt.subplots()` 都是 Matplotlib 库中用来创建图形对象的函数,但是它们的作用略微不同。
`fig=plt.figure()` 创建一个空的图形对象,我们可以在上面添加一个或多个子图(Axes)。我们可以使用 `add_subplot()` 方法在图形对象中添加子图,或者使用 `add_axes()` 方法添加自定义大小和位置的子图。
`fig=plt.subplots()` 创建一个包含一个或多个子图的图形对象。它返回一个元组,其中第一个元素是保存了整个图形的对象,第二个元素是保存了子图的对象。因此,我们可以使用 `fig` 对象对整个图形进行设置和绘制,使用子图对象对每个子图进行设置和绘制。
因此,`fig=plt.subplots()` 是 `fig=plt.figure()` 的一个快捷方式,它可以一次性创建多个子图,并且返回子图对象的数组,使得我们可以更方便地对它们进行操作。
fig = plt.figure(figsize=(18, 10)) fig.axis('off')报错
这个报错可能是因为你在使用 `fig.axis('off')` 时,没有指定要关闭哪个坐标轴的显示。
你可以尝试修改代码如下:
```python
fig = plt.figure(figsize=(18, 10))
plt.axis('off')
```
这样就可以关闭当前坐标轴的显示了。如果你想关闭所有子图的坐标轴显示,可以使用如下代码:
```python
fig = plt.figure(figsize=(18, 10))
for ax in fig.axes:
ax.axis('off')
```
这会迭代所有子图的坐标轴并关闭它们的显示。