py为什么print会打印数组地址
时间: 2023-06-02 12:07:38 浏览: 58
这是因为 print 函数默认打印对象的内存地址,而不是对象的值。如果想要打印数组的值,可以使用 numpy 库的 ndarray.str 或者 numpy.array2string 函数。例如:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
print(arr) # 打印的是数组的地址
print(arr.str) # 打印的是数组的值
相关问题
py如何在循环外定义数组,并循环内插入值和json
你可以在循环外先定义一个空数组,然后在循环内通过append方法向数组中添加元素。同时,你也可以在循环内使用json模块来将数据转换为json格式的字符串,然后再进行操作。
下面是一个示例代码:
```python
import json
# 定义空数组
my_array = []
# 循环添加元素
for i in range(5):
# 构造一个字典
my_dict = {'index': i, 'value': i * 2}
# 将字典添加到数组中
my_array.append(my_dict)
# 将字典转换为json字符串并打印
print(json.dumps(my_dict))
# 打印数组
print(my_array)
```
输出结果:
```
{"index": 0, "value": 0}
{"index": 1, "value": 2}
{"index": 2, "value": 4}
{"index": 3, "value": 6}
{"index": 4, "value": 8}
[{'index': 0, 'value': 0}, {'index': 1, 'value': 2}, {'index': 2, 'value': 4}, {'index': 3, 'value': 6}, {'index': 4, 'value': 8}]
```
在循环内部使用json.dumps方法将字典转换为json字符串,并打印出来。最后打印出整个数组。
py.numpy.float32怎样转换为Matlab数组
可以使用matlab.double()函数将py.numpy.float32转换为Matlab数组,具体代码如下:
import numpy as np
import matlab.engine
# 创建一个numpy float32数组
arr = np.array([1.0, 2.0, 3.0], dtype=np.float32)
# 连接Matlab引擎
eng = matlab.engine.start_matlab()
# 将numpy数组转换为Matlab数组
mat_arr = eng.double(arr.tolist())
# 打印Matlab数组
print(mat_arr)
注意:以上代码需要安装matlab.engine模块和Matlab引擎。