假如有两千个指标编码,按照日期和指标编码设置二级分区,那么一个月的时间,这个表分区就达到了odps设定的分区60000上限
时间: 2024-06-05 14:11:46 浏览: 2
如果按照日期和指标编码设置二级分区,那么分区数将达到2000*30=60000,这是ODPS的分区上限。因此,如果一个月的时间内分区数达到了60000,则需要采取一些措施来避免超过分区上限。一种解决方案是减少分区的维度,例如只按日期进行分区,或者只按指标编码进行分区。另一种解决方案是使用动态分区,即按需动态创建分区,而不是预先创建所有分区。这可以通过使用ODPS中的动态分区功能来实现。
相关问题
假如有两千个指标,按照日期和指标编码设置二级分区,那么一个月的时间,这个表分区就达到了odps设定的分区60000上限
如果按照日期和指标编码设置二级分区,那么每个分区最多有31 x 2000 = 62000个指标值。因此,如果每天都有2000个指标值,那么一个月就会有31 x 2000 = 62000个指标值。这意味着分区数将达到31 x 31 = 961个分区,远远低于ODPS设定的分区上限60000。所以,如果你的数据量不是很大,按照日期和指标编码设置二级分区是一个很好的选择。但如果数据量很大,你可以考虑使用其他分区策略,如按照地理位置、业务线等进行分区。
odps分区数量是怎么计算的,假如是个二级复合分区,那么算几个分区数量
ODPS分区数量的计算公式如下:
总分区数 = 分区键1的分区数 × 分区键2的分区数 × … × 分区键n的分区数
其中,n为分区键的数量。
假如是一个二级复合分区,比如按照日期和地区分区,则可以将其计算为二级分区,总分区数为日期分区数乘以地区分区数。例如,如果日期分区有30个,地区分区有10个,则总分区数为30 × 10 = 300。