两组向量分别是标签和预测值，python代码计算准确率召回率

假设标签为`y_true`，预测值为`y_pred`，可以使用`scikit-learn`库中的`accuracy_score`和`recall_score`函数来计算准确率和召回率。

from sklearn.metrics import accuracy_score, recall_score

# 计算准确率
accuracy = accuracy_score(y_true, y_pred)
print("Accuracy: {:.2f}%".format(accuracy * 100))

# 计算召回率
recall = recall_score(y_true, y_pred)
print("Recall: {:.2f}%".format(recall * 100))

其中，`accuracy_score`函数返回准确率，`recall_score`函数返回召回率。将其分别乘以100，即可得到百分比形式的准确率和召回率。