load_diabetes

`load_diabetes`是一个函数，它可以从sklearn的datasets模块中加载糖尿病数据集。这个数据集包含442个患者的生理指标和一年后的疾病进展情况。数据集中包含10个输入特征和1个输出变量（即疾病进展情况），可以用于回归分析。要加载该数据集，您可以使用以下代码：

from sklearn.datasets import load_diabetes
diabetes = load_diabetes()
X, y = diabetes.data, diabetes.target

其中，X是一个形状为（442，10）的numpy数组，y是一个形状为（442，）的numpy数组，包含了每个患者的疾病进展情况。您可以使用这些数据来训练机器学习模型，以预测疾病进展情况。