flink中设置.setTimeout(10*1000)是什么意思
时间: 2024-06-06 07:11:25 浏览: 7
在 Flink 中,设置 `.setTimeout(10*1000)` 表示设置一个超时时间,即如果某个操作在 10 秒钟内没有完成,就会超时并抛出异常。这个方法通常用于保护程序免受无限期阻塞的情况,例如当某个操作的输入数据不完整或处理器出现问题时。在 Flink 中,超时时间可以通过配置文件或代码进行设置,以便控制程序的运行和性能。
相关问题
flink中设置.setMaxTotal(1000) .setMaxIdle(32) .setTimeout(10*1000)是什么意思
这是针对 Flink 程序中连接池的设置,具体含义如下:
- setMaxTotal(1000):连接池中连接的最大数量为 1000。
- setMaxIdle(32):连接池中空闲连接的最大数量为 32,超过该数量的连接将被关闭。
- setTimeout(10*1000):连接池中获取连接的超时时间为 10 秒,如果超时则会抛出异常。
这些设置可以根据具体的需求进行调整,以优化连接池的性能和资源利用率。
flink sql中如何设置 FlinkKafkaProducer.Semantic.UPSERT 参数
在 Flink SQL 中,可以通过使用 `CREATE TABLE` 语句创建 Kafka 表,并在 `WITH` 子句中指定 `value.format` 和 `sink.semantic` 参数来设置 `upsert` 语义。
例如,假设要将一个 Kafka 表写入到另外一个 Kafka 表中,并且只输出 `upsert` 数据,可以使用如下的 Flink SQL 语句:
```sql
CREATE TABLE output_kafka_table (
id BIGINT,
name STRING,
age INT,
PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
'connector' = 'kafka',
'topic' = 'output_topic',
'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
'value.format' = 'json',
'sink.semantic' = 'upsert'
);
INSERT INTO output_kafka_table
SELECT id, name, age FROM input_kafka_table;
```
在上述语句中,`input_kafka_table` 是输入的 Kafka 表,`output_kafka_table` 是输出的 Kafka 表,`'value.format' = 'json'` 表示使用 JSON 格式序列化数据,`'sink.semantic' = 'upsert'` 表示只输出 `upsert` 数据。
需要注意的是,如果要使用 `upsert` 语义,输出的数据必须包含主键列,并且主键列的值不能为 `null`。在上述示例中,`output_kafka_table` 的主键是 `id` 列。如果输入的 Kafka 表中包含多个版本的数据,则只保留最新版本的数据,并且输出的数据也只包含最新版本的 `upsert` 数据。