tensorflow1.13.2gpu安装

要安装tensorflow1.13.2gpu，需要先确保你的电脑上已经安装了NVIDIA显卡驱动和CUDA工具包。然后，你可以通过以下步骤来安装tensorflow1.13.2gpu：

1. 安装Anaconda或Miniconda，创建一个新的虚拟环境。

2. 在新的虚拟环境中安装tensorflow-gpu 1.13.2版本。可以使用以下命令：

conda install tensorflow-gpu=1.13.2

3. 安装其他必要的依赖项，例如cuDNN库和TensorBoard。

4. 测试安装是否成功，可以使用以下代码：

import tensorflow as tf

sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

print(sess.list_devices())

如果成功安装，你应该能够看到GPU设备的信息。