上述第3步，如何在读取EXCEL文件中二行数据并进行输入和提交操作后，暂停继续读取。去执行另一操作后再返回继续读取EXCEL

在读取EXCEL文件的过程中，可以通过使用Python内置的time模块中的sleep函数来实现暂停功能，具体操作步骤如下：

1. 在读取EXCEL文件中二行数据并进行输入和提交操作后，使用time.sleep()函数暂停程序执行。

2. 执行其他操作。

3. 当需要返回继续读取EXCEL文件时，再次调用相关的读取函数即可。

下面是一个示例代码，供您参考：

# 导入time模块
import time

# 读取EXCEL文件函数
def read_excel():
    # 读取EXCEL文件中二行数据并进行输入和提交操作
    # ...
    # 暂停程序执行
    time.sleep(10)  # 暂停10秒钟
    # 继续读取EXCEL文件
    # ...

# 主函数
def main():
    # 执行读取EXCEL文件函数
    read_excel()
    # 执行其他操作
    # ...
    # 再次调用读取EXCEL文件函数
    read_excel()

# 执行主函数
if __name__ == '__main__':
    main()

在上述示例代码中，利用time.sleep()函数实现了暂停10秒钟的功能，您可以根据实际需要调整暂停的时间。当需要返回继续读取EXCEL文件时，只需要再次调用相关的读取函数即可。

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# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 提取第3行第5列的数据
data = df.loc[2, 'Column E']

# 创建一个新的DataFrame对象
new_df = pd.DataFrame({'Data': [data]})

# 将数据导出为Excel文件
new_df.to_excel('output.xlsx', index=False)

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import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

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filtered_df['Excel行号'] = filtered_df.reset_index().index + 2

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filtered_df.to_excel('filtered_excel_file.xlsx', index=False)

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