pandas pivot 月份聚合

可以使用Pandas的pivot_table函数来对数据进行月份聚合。假设你有一个包含日期和值的数据集，你可以按照月份来聚合这些值。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'date': ['2021-01-01', '2021-01-15', '2021-02-01', '2021-02-15'], 'value': [10, 20, 30, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为 datetime 类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 使用 pivot_table 函数按月份聚合
pivot = pd.pivot_table(df, values='value', index=df['date'].dt.month, aggfunc='sum')

# 输出结果
print(pivot)

这会将示例数据按月份聚合并输出每个月的总值。

输出结果：

    value
date      
1       30
2       70

在上面的示例中，我们首先将日期列转换为 datetime 类型，然后使用 pivot_table 函数按月份聚合数据，并使用 aggfunc 参数指定聚合函数。在本例中，我们使用的是 sum 函数，因为我们需要计算每个月的总值。