python 多个txt转为csv,并且每个txt的解析数据不同

可以使用Python的pandas库来实现这个功能。首先，需要安装pandas库，然后使用以下代码：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有txt文件的路径
txt_files = glob.glob("*.txt")

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 循环遍历所有txt文件
for file in txt_files:
    # 根据不同的txt文件解析数据
    if file == "file1.txt":
        data = pd.read_csv(file, delimiter="\t")
    elif file == "file2.txt":
        data = pd.read_csv(file, delimiter=",")
    # ...

    # 将解析后的数据添加到DataFrame中
    df = df.append(data)

# 将DataFrame保存为csv文件
df.to_csv("output.csv", index=False)

这段代码会将所有txt文件解析为DataFrame，并将它们合并为一个DataFrame，最后将结果保存为csv文件。注意，需要根据不同的txt文件解析数据，这里只是示例代码，实际情况需要根据具体的数据格式进行修改。