pandas.read_excel参数header=None是如何判断表头并不读的
时间: 2024-04-03 08:35:48 浏览: 14
`pandas.read_excel()`方法的`header`参数用于指定读取表格时使用哪一行作为表头。当该参数为`None`时,pandas会默认将第一行(即索引为0的行)作为表头。如果设置为`None`,则pandas会将第一行数据作为数据行读取,而不会将其作为表头。
在读取Excel表格时,pandas会自动判断每一列的数据类型,并且如果某一列数据类型相同,则会将其识别为同一列。如果第一行数据中存在空值或者字符串类型的数据,则pandas会将其判断为表头,并将该行数据作为表头处理。如果第一行数据中全都是数字,则pandas会默认将其作为数据行来读取,而不会将其作为表头。
如果Excel表格的表头不在第一行,或者表头不规则,可以将`header`参数设置为`None`,然后通过其他方法来获取表头数据,例如使用`iloc`方法获取表头所在的行数据,并将其作为表头传入`header`参数。
相关问题
pd.read_csv(csv_path, header=None)
pd.read_csv(csv_path, header=None)是pandas库中的一个函数,用于从csv文件中读取数据并创建一个DataFrame对象。在这个函数中,csv_path是文件的路径,header=None表示不将任何行作为表头,而是使用默认的整数编号作为列名。
例如,如果我们有一个名为test.csv的文件,其中包含以下数据:
Bob,968
Jessica,155
Mary,77
John,578
Mel,973
使用pd.read_csv(csv_path, header=None)函数读取这个文件,将会得到以下的DataFrame对象:
0 1
0 Bob 968
1 Jessica 155
2 Mary 77
3 John 578
4 Mel 973
在这个DataFrame对象中,第一列的列名为0,第二列的列名为1。通过这种方式,我们可以避免将第一行数据作为表头名称,从而防止数据混乱。
代码错误:import pandas as pd # 读取第一个表格并保存表头 df = pd.read_excel('附件一:2022年12月末存量公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx') header = df.columns.tolist() # 循环读取其余表格并拼接 dfs = [] for file in [ '附件三:2022年12月末存量机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx', '附件二:2023年3月末新拓公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx', '附件四:2023年3月末新拓机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx' ]: df_temp = pd.read_excel(file, header=None, skiprows=1) df = dfs.append(df_temp) df = pd.concat(dfs) # 输出新表 df.to_excel('new_table.xlsx', index=False, header=header)
这段代码的问题在于`df = dfs.append(df_temp)`这一行代码,它将`dfs.append(df_temp)`的返回值赋值给了`df`,而`dfs.append(df_temp)`的返回值是`None`,因此`df`的值也变成了`None`。
修改后的代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取第一个表格并保存表头
df = pd.read_excel('附件一:2022年12月末存量公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx')
header = df.columns.tolist()
# 循环读取其余表格并拼接
dfs = []
for file in [
'附件三:2022年12月末存量机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx',
'附件二:2023年3月末新拓公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx',
'附件四:2023年3月末新拓机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx'
]:
df_temp = pd.read_excel(file, header=None, skiprows=1)
dfs.append(df_temp)
# 将所有表格拼接起来
df = pd.concat(dfs)
# 输出新表
df.to_excel('new_table.xlsx', index=False, header=header)
```
在循环中,我们首先将读取的表格保存到列表中,最后使用`concat`方法将它们拼接起来。最后输出新表格的代码与之前相同。