功率谱熵python

计算信号的功率谱熵（Power Spectral Entropy），可以使用Python中的scipy库中的signal模块。以下是一个示例代码：

import numpy as np
from scipy import signal

# 生成一个随机信号
sig = np.random.randn(1000)

# 计算信号的功率谱
f, Pxx = signal.periodogram(sig)

# 计算功率谱的归一化概率密度函数
pdf = Pxx / np.sum(Pxx)

# 计算功率谱的熵
entropy = -np.sum(pdf * np.log2(pdf))

print("Power Spectral Entropy: ", entropy)

注意，这个示例代码中生成的是一个随机信号，实际应用中需要根据具体情况选择合适的信号源。另外，计算功率谱熵时，需要注意功率谱的归一化，以确保计算结果的正确性。