apriori算法输入数据集

Apriori算法的输入数据集是一个包含多个事务（transactions）的集合，每个事务都是由一些项（items）组成的。这些项可以是任何类型的，例如商品、用户、网页等等。在Apriori算法中，这些项被称为“频繁项集”（frequent itemsets），如果一个项集在数据集中出现的频率超过了预先设定的最小支持度（minimum support），那么它就被认为是频繁的。Apriori算法的目的是找出所有频繁项集，从而发现项之间的关联规则（association rules）。