高斯函数python代码

高斯函数可以使用Python中的SciPy库来实现。下面是一个简单的例子：

from scipy.stats import norm

# 根据均值和标准差计算高斯函数值
def gaussian(x, mu, sigma):
    return norm.pdf(x, mu, sigma)

# 示例
mu = 0
sigma = 1
x = 0
print(gaussian(x, mu, sigma))  # 输出：0.3989422804014327

其中，`norm.pdf`函数是SciPy库中的概率密度函数，用于计算正态分布的概率密度值。`mu`和`sigma`分别是高斯函数的均值和标准差，`x`是自变量。