高斯金字塔python代码

高斯金字塔是一种用于图像处理和计算机视觉的方法，它可以通过不同尺度下的图像平滑来检测和定位图像中的特征。下面是一个简单的Python代码示例，用于生成高斯金字塔：

import cv2
import numpy as np

def generate_gaussian_pyramid(image, levels):
    pyramid = [image]
    
    for i in range(1, levels):
        image = cv2.pyrDown(image)
        pyramid.append(image)
        
    return pyramid

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 设置金字塔的级别
levels = 5

# 生成高斯金字塔
pyramid = generate_gaussian_pyramid(image, levels)

# 显示金字塔图像
for i in range(levels):
    cv2.imshow('Level ' + str(i), pyramid[i])
    
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，`generate_gaussian_pyramid` 函数使用了 OpenCV 库的 `pyrDown` 函数来对图像进行降采样，从而生成金字塔的不同级别。然后，通过调用 `imshow` 函数来显示每个级别的图像。

请确保已经安装了 OpenCV 库，并将代码中的 `'image.jpg'` 替换为您自己的图像路径。这样，您就可以运行代码并查看生成的高斯金字塔图像了。