计算原始图像的高斯金字塔Python代码
时间: 2023-12-01 13:05:00 浏览: 42
计算原始图像的高斯金字塔是一种常用的图像处理方法,它可以将原始图像分解成多个不同尺度的图像,以便于后续的处理。下面是一个简单的Python代码实现:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取原始图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 定义高斯金字塔的层数
level = 3
# 定义高斯核的大小
ksize = 3
# 初始化高斯金字塔
gaussian_pyramid = [img]
# 生成高斯金字塔
for i in range(level):
# 计算高斯模糊
gaussian = cv2.GaussianBlur(gaussian_pyramid[i], (ksize, ksize), 0)
# 降采样
downsample = cv2.pyrDown(gaussian)
# 添加到高斯金字塔中
gaussian_pyramid.append(downsample)
# 显示高斯金字塔
for i, layer in enumerate(gaussian_pyramid):
cv2.imshow('Gaussian Pyramid Layer {}'.format(i), layer)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
上述代码使用了OpenCV库中的`cv2.GaussianBlur()`函数来进行高斯模糊操作,使用了`cv2.pyrDown()`函数来进行降采样操作。其中`gaussian_pyramid`为高斯金字塔列表,`level`为高斯金字塔的层数,`ksize`为高斯核的大小。代码执行完成后,将会显示生成的高斯金字塔图像。
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