机器学习中·from sklearn.svm import SVC from sklearn.metrics import precision_score, recall_score, confusion_matrix, classification_report, accuracy_score, f1_score有何意义

这行代码导入了Scikit-learn库中的支持向量机（SVM）算法（SVC类）以及一些常用的性能指标函数，包括精确度（precision_score）、召回率（recall_score）、混淆矩阵（confusion_matrix）、分类报告（classification_report）、准确率（accuracy_score）和F1分数（f1_score）。这些函数可以用来评估分类器的性能，从而帮助我们选择最佳的模型，并对模型进行调整以提高性能。