编程计算3×3的矩阵的两条对角线上所有元素之和。
时间: 2023-06-08 19:08:18 浏览: 90
好的,根据您的要求,我能够回答关于编程计算3×3矩阵的两条对角线上所有元素之和的问题。您可以使用以下代码来计算矩阵的对角线之和:
```python
matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] # 3 x 3 矩阵
# 计算第一条对角线的和
sum_diagonal1 = sum(matrix[i][i] for i in range(len(matrix)))
# 计算第二条对角线的和
sum_diagonal2 = sum(matrix[i][len(matrix)-1-i] for i in range(len(matrix)))
# 输出结果
print("第一条对角线的和为:", sum_diagonal1)
print("第二条对角线的和为:", sum_diagonal2)
```
运行以上代码,输出的结果将是:
```
第一条对角线的和为: 15
第二条对角线的和为: 15
```
希望能够回答您的问题。
相关问题
输入N*N阶矩阵,编程计算: (1)两条对角线上各元素之和; (2)两条对角线上行、列下标均为偶数的各元素之积。
好的,我可以帮你编写一个程序来解决这个问题。我们将使用Python语言来实现这个功能。以下是详细的代码和解释:
```python
def calculate_matrix_properties(n, matrix):
# 初始化变量
main_diagonal_sum = 0
secondary_diagonal_sum = 0
even_index_product = 1
for i in range(n):
for j in range(n):
# 计算主对角线元素之和
if i == j:
main_diagonal_sum += matrix[i][j]
# 计算副对角线元素之和
if i + j == n - 1:
secondary_diagonal_sum += matrix[i][j]
# 计算行、列下标均为偶数的元素之积
if i % 2 == 0 and j % 2 == 0:
even_index_product *= matrix[i][j]
return main_diagonal_sum, secondary_diagonal_sum, even_index_product
# 输入矩阵大小
n = int(input("请输入矩阵的阶数N: "))
# 输入矩阵元素
print(f"请输入一个{n}x{n}的矩阵:")
matrix = []
for _ in range(n):
row = list(map(int, input().split()))
matrix.append(row)
# 计算结果
result = calculate_matrix_properties(n, matrix)
# 输出结果
print("\n计算结果:")
print(f"两条对角线上各元素之和: {result[0] + result[1]}")
print(f"两条对角线上行、列下标均为偶数的各元素之积: {result[2]}")
```
这个程序的工作原理如下:
1. 我们定义了一个函数`calculate_matrix_properties`,它接受矩阵的大小`n`和矩阵本身`matrix`作为参数。
2. 在这个函数中,我们初始化三个变量:`main_diagonal_sum`(主对角线元素之和)、`secondary_diagonal_sum`(副对角线元素之和)和`even_index_product`(行、列下标均为偶数的元素之积)。
3. 我们使用嵌套循环遍历矩阵的每个元素。对于每个元素,我们检查:
- 1)
- 行和列的索引是否都是偶数(i % 2 == 0 and j % 2 == 0)
4. 根据检查结果,我们更新相应的变量。
5. 函数返回这三个计算结果。
6. 在主程序中,我们首先获取用户输入的矩阵大小`n`。
7. 然后,我们提示用户输入一个n x n的矩阵。
8. 接着,我们调用`calculate_matrix_properties`函数来计算所需的结果。
9. 最后,我们输出计算结果。
注意,我们在输出两条对角线元素之和时,将主对角线和副对角线的和相加。这是因为题目要求的是"两条对角线上各元素之和",而不是分别求和。
输入5×5阶的矩阵,编程计算两条对角线上各元素之和以及两条对角线上行、列下标均为偶数的各元素之积
好的,我可以用 Python 编写这个程序。以下是代码:
```python
# 输入矩阵
matrix = []
for i in range(5):
row = input(f"请输入第{i+1}行元素(用空格隔开):").split()
matrix.append([int(elem) for elem in row])
# 计算对角线上各元素之和
sum1 = 0 # 主对角线上元素之和
sum2 = 0 # 副对角线上元素之和
for i in range(5):
sum1 += matrix[i][i]
sum2 += matrix[i][4-i]
# 计算对角线上行、列下标均为偶数的各元素之积
product = 1
for i in range(0, 5, 2):
for j in range(0, 5, 2):
product *= matrix[i][j]
# 输出结果
print("主对角线上元素之和:", sum1)
print("副对角线上元素之和:", sum2)
print("对角线上行、列下标均为偶数的各元素之积:", product)
```
你可以在 Python 环境下运行这段代码,并根据提示输入矩阵元素。程序会输出两条对角线上各元素之和以及两条对角线上行、列下标均为偶数的各元素之积。
阅读全文
相关推荐















