有如下代码片段: int sum_array (int *x, int *y, int length) { int sum=0; int c=0;for (int i = 0; i < length; i++) sum+= x[i] *y[i] + c; return sum; } 请对该代码进行性能提升。

时间: 2023-06-12 19:03:52 浏览: 46
该代码存在一些问题,例如变量 `c` 没有被使用,而且循环语句中的计数器 `i` 没有被增加,导致代码陷入死循环。此外,计算 `sum` 的逻辑也有误,应该使用加法而不是乘法和加法。修正后的代码如下: ```c++ int sum_array(int *x, int *y, int length) { int sum = 0; for (int i = 0; i < length; i++) { sum += x[i] * y[i]; } return sum; } ``` 这个函数的性能已经很不错了,因为它只进行了一次循环,并且没有使用额外的内存。如果需要进一步提升性能,可以考虑使用多线程、SIMD指令等技术,但这需要根据具体情况进行优化。
相关问题

有如下代码片段: int sum_array (int *x, int *y, int length) { int sum=0; for (i = 0; i < length; i++) sum+= x[i] *y[i] + c; //数组 x 和 y,以及变量 c 请自行定义 return sum; } 进行性能提升。

代码中存在一些问题,比如循环变量 i 没有初始化和更新语句,变量 c 的定义也不正确。下面是对代码的修正和性能提升建议: ```c int sum_array(int *x, int *y, int length) { int sum = 0; for (int i = 0; i < length; i++) { sum += x[i] * y[i]; } return sum; } ``` 这个函数的性能已经很不错了,不过还可以使用一些技巧进一步提升性能: 1. 使用 `register` 关键字声明循环变量 `i`,让编译器将其放入寄存器中,加速循环访问。 2. 将循环展开,减少循环次数和分支预测错误的影响。 3. 对于长度为奇数的数组,最后一个元素可以单独计算,避免循环次数为奇数时的额外判断。 下面是完整代码: ```c int sum_array(int *x, int *y, int length) { int sum = 0; register int i; for (i = 0; i < length - 1; i += 2) { sum += x[i] * y[i] + x[i+1] * y[i+1]; } if (i < length) { sum += x[i] * y[i]; } return sum; } ``` 这个版本的代码使用了寄存器变量和循环展开,可以大大提升性能。当然,最终的性能提升还取决于编译器的优化能力和具体的硬件环境。

public class TwoDimensionArray { public static void main(String[] args) { /**********FILL**********/ TwoDimensionArray myArray=new int[5][5]; int total=0; for (int i=0;i<myArray.length;i++) { /**********FILL**********/ for (int j=0;j< myArray.length;j++) myArray[i][j]=i*j; } /**********FILL**********/ for(________ a:myArray) { /**********FILL**********/ for(________ :a) { total+=i; } } System.out.println("The sum is:"+total); } }补充

这段代码存在一些语法错误,需要进行修正后才能运行。具体问题如下: 1. 第2行代码中,变量类型应该是int二维数组,而不是类名。 2. 第9行代码中,应该是j<myArray[i].length,而不是j<myArray.length。 3. 第16行代码中,应该是int i,而不是________。 4. 第18行代码中,应该是int j,而不是________。 修正后的代码如下: ``` public class TwoDimensionArray { public static void main(String[] args) { int[][] myArray = new int[5][5]; int total = 0; for (int i = 0; i < myArray.length; i++) { for (int j = 0; j < myArray[i].length; j++) { myArray[i][j] = i * j; } } for (int[] a : myArray) { for (int i : a) { total += i; } } System.out.println("The sum is:" + total); } } ``` 该代码输出结果为The sum is:200。

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base_efron <- function(y_test, y_test_pred) { time = y_test[,1] event = y_test[,2] y_pred = y_test_pred n = length(time) sort_index = order(time, decreasing = F) time = time[sort_index] event = event[sort_index] y_pred = y_pred[sort_index] time_event = time * event unique_ftime = unique(time[event!=0]) m = length(unique_ftime) tie_count = as.numeric(table(time[event!=0])) ind_matrix = matrix(rep(time, times = length(time)), ncol = length(time)) - t(matrix(rep(time, times = length(time)), ncol = length(time))) ind_matrix = (ind_matrix == 0) ind_matrix[ind_matrix == TRUE] = 1 time_count = as.numeric(cumsum(table(time))) ind_matrix = ind_matrix[time_count,] tie_haz = exp(y_pred) * event tie_haz = ind_matrix %*% matrix(tie_haz, ncol = 1) event_index = which(tie_haz!=0) tie_haz = tie_haz[event_index,] cum_haz = (ind_matrix %*% matrix(exp(y_pred), ncol = 1)) cum_haz = rev(cumsum(rev(cum_haz))) cum_haz = cum_haz[event_index] base_haz = c() j = 1 while(j < m+1) { l = tie_count[j] J = seq(from = 0, to = l-1, length.out = l)/l Dm = cum_haz[j] - J*tie_haz[j] Dm = 1/Dm Dm = sum(Dm) base_haz = c(base_haz, Dm) j = j+1 } base_haz = cumsum(base_haz) base_haz_all = unlist( sapply(time, function(x){ if else( sum(unique_ftime <= x) == 0, 0, base_haz[ unique_ftime==max(unique_ftime[which(unique_ftime <= x)])])}), use.names = F) if (length(base_haz_all) < length(time)) { base_haz_all <- c(rep(0, length(time) - length(base_haz_all)), base_haz_all) } return(list(cumhazard = unique(data.frame(hazard=base_haz_all, time = time)), survival = unique(data.frame(surv=exp(-base_haz_all), time = time)))) }改成python代码

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