java 基于redis 实现协议组包业务,每个包对象有4个属性字段,i’d用于区分是否是同一个包,no 用于包的顺序,num表示同一个包分了几个包,data是包里负载信息,如果redis,没有则新增,如果有则比较是否是一个完整的包,是则拼接所有data,不是则新增,考虑高并发,采用springboot 框架,写出一个方法的详细业务代码

时间: 2023-12-02 07:02:50 浏览: 31
好的,根据您的需求,我为您提供如下的 Java 代码实现: ```java import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.Transaction; import java.util.List; public class RedisPacketService { private Jedis jedis; public RedisPacketService(Jedis jedis) { this.jedis = jedis; } /** * 基于 Redis 实现协议组包业务 * * @param packet 包对象 */ public void processPacket(Packet packet) { // 组合 Redis 的 key String key = "packet:" + packet.getId(); // 开启 Redis 事务 Transaction transaction = jedis.multi(); // 判断 Redis 中是否已存在该 key boolean isNewPacket = transaction.get(key) == null; if (isNewPacket) { // 如果 Redis 中不存在该 key,说明这是一个新的包 // 则直接将该包序列化后存入 Redis transaction.set(key.getBytes(), SerializeUtil.serialize(packet)); // 设置过期时间为 5 分钟 transaction.expire(key, 300); } else { // 如果 Redis 中已存在该 key,说明这不是一个新的包 // 将该包序列化后与 Redis 中的包对象进行合并 byte[] packetBytes = transaction.get(key.getBytes()); Packet existingPacket = (Packet) SerializeUtil.deserialize(packetBytes); if (existingPacket.isComplete()) { // 如果 Redis 中的包对象已经是一个完整的包,说明这是一个新的包 // 则直接将该包序列化后存入 Redis transaction.set(key.getBytes(), SerializeUtil.serialize(packet)); // 设置过期时间为 5 分钟 transaction.expire(key, 300); } else { // 如果 Redis 中的包对象不是一个完整的包,说明这不是一个新的包 // 则将该包的负载信息拼接到 Redis 中的包对象中 existingPacket.addData(packet.getData()); // 判断 Redis 中的包对象是否已经是一个完整的包 if (existingPacket.isComplete()) { // 如果 Redis 中的包对象已经是一个完整的包,则更新 Redis 中的包对象 transaction.set(key.getBytes(), SerializeUtil.serialize(existingPacket)); // 设置过期时间为 5 分钟 transaction.expire(key, 300); } } } // 提交 Redis 事务 List<Object> results = transaction.exec(); } } ``` 这段代码实现了基于 Redis 的协议组包业务。其中,Packet 是一个类,具有 i、no、num 和 data 四个属性,用于表示一个包对象。 在 processPacket 方法中,我们首先将 Packet 序列化后存入 Redis。如果 Redis 中已经存在该 key,则需要将该包的负载信息拼接到 Redis 中的包对象中。在拼接完成后,我们需要判断 Redis 中的包对象是否已经是一个完整的包。如果是,则更新 Redis 中的包对象;否则,需要等待后续的包到达。 为了保证高并发,我们使用 Redis 的事务机制对 Redis 进行操作。在事务中,我们使用了 Redis 的 get、set 和 expire 命令,分别用于获取、设置和过期 Redis 中的数据。我们还使用了自定义的 SerializeUtil 工具类,用于将 Java 对象序列化成字节数组,或者将字节数组反序列化成 Java 对象。

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