Flink的Checkpoint底层如何实现的?savepoint和checkpoint有什么区别?

Flink的Checkpoint底层是通过将作业状态序列化并保存到持久化存储中来实现的。具体而言，Flink会将作业状态保存到配置的Checkpoint存储目录中，并将Checkpoint元数据保存到作业管理器的内存中，以便在故障恢复期间恢复作业状态。

Savepoint和Checkpoint都是用于实现Flink容错机制的。它们的区别在于：

1. Checkpoint是由Flink自动触发的，用于定期保存作业状态并检查作业是否出现故障。而Savepoint是由用户手动触发的，用于在不更改作业代码的情况下重新启动作业，并从指定状态恢复作业。

2. Checkpoint的目的是在故障发生时快速恢复作业状态，而Savepoint的目的是在不中断作业的情况下更新或调整作业状态。

3. Checkpoint通常是在运行时周期性地进行的，而Savepoint通常是在对作业进行重大更改或升级时手动触发的。

因此，Checkpoint和Savepoint都是Flink容错机制的重要组成部分，但它们具有不同的用途和触发方式。