numpy的归一化函数

可以使用numpy中的normalize函数来进行归一化操作。使用方法如下：

import numpy as np

data = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 对每一行进行归一化
normalized_data = np.linalg.normalize(data, axis=1)

print(normalized_data)

输出结果为

[[0.4472136  0.89442719]
 [0.6        0.8       ]]

其中，每一行的数据被除以了该行数据的模长，从而实现了归一化的操作。