numpy log归一化

回答: 在给定的引用中，没有提到numpy log归一化的具体方法。但是，numpy库中提供了log函数可以用于计算对数。如果你想对数据进行log归一化，你可以使用以下步骤:
1. 导入numpy库: import numpy as np
2. 定义一个数组x，包含你的数据
3. 使用numpy的log函数对数组x进行对数计算: x = np.log(x)
4. 对计算后的数组进行最值归一化，可以参考引用\[2\]中的最值归一化的方法
5. 最后，你可以使用matplotlib库来可视化归一化后的数据，可以参考引用\[3\]中的代码来绘制散点图。

请注意，这只是一种可能的方法，具体的实现可能会根据你的数据和需求而有所不同。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Numpy之数据归一化](https://blog.csdn.net/weixin_43283397/article/details/99772234)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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