import os import PyPDF2 # PDF文件所在目录 pdf_folder = 'C:\Desktop\papers' # TXT文件所在目录 txt_folder = 'C:\Desktop\papers' # 遍历PDF文件夹中的所有PDF文件 for filename in os.listdir(pdf_papers): if filename.endswith('.pdf'): # 读取PDF文件 pdf_path = os.path.join(pdf_papers, filename) with open(pdf_path, 'rb') as f: pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(f) # 遍历PDF文件中的所有页面 for page_num in range(pdf_reader.getNumPages()): # 将页面中的文本提取出来并写入TXT文件 page = pdf_reader.getPage(page_num) text = page.extractText() txt_filename = os.path.splitext(filename)[0] + '-page{}.txt'.format(page_num+1) txt_path = os.path.join(txt_folder, txt_filename) with open(txt_path, 'w', encoding='utf-8') as txt_file: txt_file.write(text)

这是一个Python脚本，用于将一个目录中的所有PDF文件中的文本提取出来，并将其写入到同目录下的TXT文件中。具体实现步骤如下：

1. 导入必要的模块：os模块和PyPDF2模块。

2. 定义PDF文件所在目录和TXT文件所在目录。

3. 遍历PDF文件夹中的所有PDF文件。

4. 对于每一个PDF文件，使用PyPDF2模块读取其内容。

5. 遍历PDF文件中的所有页面，将每一页中的文本提取出来。

6. 将提取出来的文本写入到同目录下的TXT文件中，文件名为原PDF文件名加上页码。

相关问题

import flowio import pandas as pd import os import csv # 设置输入和输出文件夹 input_folder = "D:/test_data_Fcs/" output_folder = "D:/test_data_Fcs/" # 遍历输入文件夹中的所有fcs文件 for filename in os.listdir(input_folder): if filename.endswith(".fcs"): # 从fcs文件中读取数据 fcs = flowio.FlowData(os.path.join(input_folder, filename)) events = fcs.events() # 将数据转换为pandas DataFrame df = pd.DataFrame(events) # 将DataFrame保存为csv文件 output_filename = os.path.join(output_folder, filename[:-4] + ".csv") df.to_csv(output_filename, index=False)出错：array.array' object is not callable

根据你提供的代码，我发现你没有在脚本开头导入 `numpy` 库，而 `flowio` 库的 `events()` 函数返回的是 `numpy.ndarray` 类型，需要使用 `numpy` 库的函数进行处理。因此，你需要在脚本开头导入 `numpy` 库，例如：`import numpy as np`。然后，你需要将 `events` 转换为 `pandas.DataFrame` 类型前，对它进行处理，代码如下：

import flowio
import pandas as pd
import numpy as np
import os
import csv

# 设置输入和输出文件夹
input_folder = "D:/test_data_Fcs/"
output_folder = "D:/test_data_Fcs/"

# 遍历输入文件夹中的所有fcs文件
for filename in os.listdir(input_folder):
    if filename.endswith(".fcs"):
        # 从fcs文件中读取数据
        fcs = flowio.FlowData(os.path.join(input_folder, filename))
        
        # 处理events
        events = fcs.events()
        events = np.array(events.tolist())
        
        # 将数据转换为pandas DataFrame
        df = pd.DataFrame(events)
        
        # 将DataFrame保存为csv文件
        output_filename = os.path.join(output_folder, filename[:-4] + ".csv")
        df.to_csv(output_filename, index=False)

这样就可以避免 `'array.array' object is not callable` 的问题了。

import os from datetime import datetime import random import string def batch_rename_files(folder_path, random_string_length=0): """ 批量重命名文件，名字改为该文件的创建或修改日期，如果有重名的文件，可以添加一个随机字符串 :param folder_path: 文件夹路径 :param random_string_length: 随机字符串长度，默认为0 """ for filename in os.listdir(folder_path): # 获取文件的创建时间或修改时间 full_path = os.path.join(folder_path, filename) if os.path.isfile(full_path): timestamp = os.path.getmtime(full_path) else: continue # 格式化时间 date_time = datetime.fromtimestamp(timestamp) new_name = date_time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S") # 添加随机字符串 if random_string_length > 0: random_string = ''.join(random.choices(string.ascii_lowercase + string.digits, k=random_string_length)) new_name += '-' + random_string # 拼接新的文件名 file_extension = os.path.splitext(filename)[1] new_filename = new_name + file_extension new_full_path = os.path.join(folder_path, new_filename) # 重命名文件 os.rename(full_path, new_full_path) if __name__ == '__main__': folder_path = 'your_folder_path' batch_rename_files(folder_path, random_string_length=5)

好的，根据你的要求，将以上代码修改为将修改后的文件命名恢复原来的命名，可以按照以下方式修改：

import os 
from datetime import datetime 
import random 
import string 

def restore_original_names(folder_path): 
    """ 
    批量将文件名恢复为原来的名称，需要在修改文件名之前备份原来的名称 
    :param folder_path: 文件夹路径 
    """ 
    for filename in os.listdir(folder_path): 
        full_path = os.path.join(folder_path, filename) 
        if os.path.isfile(full_path): 
            # 获取备份的文件名 
            backup_filename = os.path.splitext(filename)[0] + ".bak" 
            backup_full_path = os.path.join(folder_path, backup_filename) 
            if os.path.exists(backup_full_path): 
                # 将备份的文件名恢复为原来的文件名 
                os.rename(backup_full_path, full_path) 

def batch_rename_files(folder_path, random_string_length=0): 
    """ 
    批量重命名文件，名字改为该文件的创建或修改日期，如果有重名的文件，可以添加一个随机字符串 
    :param folder_path: 文件夹路径 
    :param random_string_length: 随机字符串长度，默认为0 
    """ 
    # 先将文件名备份 
    for filename in os.listdir(folder_path): 
        full_path = os.path.join(folder_path, filename) 
        if os.path.isfile(full_path): 
            # 获取文件的后缀名 
            file_extension = os.path.splitext(filename)[1] 
            # 备份原来的文件名 
            backup_filename = os.path.splitext(filename)[0] + ".bak" 
            backup_full_path = os.path.join(folder_path, backup_filename) 
            os.rename(full_path, backup_full_path) 

    # 批量重命名文件 
    for filename in os.listdir(folder_path): 
        full_path = os.path.join(folder_path, filename) 
        if os.path.isfile(full_path): 
            # 获取文件的创建时间或修改时间 
            timestamp = os.path.getmtime(full_path) 
            # 格式化时间 
            date_time = datetime.fromtimestamp(timestamp) 
            new_name = date_time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S") 
            # 添加随机字符串 
            if random_string_length > 0: 
                random_string = ''.join(random.choices(string.ascii_lowercase + string.digits, k=random_string_length)) 
                new_name += '-' + random_string 
            # 拼接新的文件名 
            new_filename = new_name + file_extension 
            new_full_path = os.path.join(folder_path, new_filename) 
            # 重命名文件 
            os.rename(full_path, new_full_path) 

    # 将文件名恢复为原来的名称 
    restore_original_names(folder_path) 

if __name__ == '__main__': 
    folder_path = 'your_folder_path' 
    batch_rename_files(folder_path, random_string_length=5)

这个修改后的代码首先会备份原来的文件名，然后批量重命名所有的文件，并最后将所有文件的名字恢复为原来的名称。