dataframe applymap
时间: 2023-04-27 22:05:51 浏览: 53
dataframe applymap是pandas中的一个函数,用于对数据框中的每个元素应用一个函数。它可以将一个函数应用于数据框中的每个元素,并返回一个新的数据框,其中每个元素都是函数应用后的结果。这个函数可以用于对数据框中的每个元素进行一些操作,例如将所有元素转换为小写字母,或者将所有元素乘以一个常数。
相关问题
pandas applymap
pandas `applymap` 是一个 DataFrame 类型的方法,可以对 DataFrame 中的每个元素应用一个函数,返回一个新的 DataFrame。
`applymap` 的使用方法如下:
```python
df.applymap(func)
```
其中,`func` 是要应用于每个元素的函数。
例如,假设有一个 DataFrame `df`,我们想将其中的所有元素取绝对值:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [-1, 2, -3], 'B': [4, -5, 6]})
df_abs = df.applymap(abs)
```
`df_abs` 将会是一个新的 DataFrame,其中的元素为 `df` 中对应元素的绝对值:
```
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
```
需要注意的是,`applymap` 只能应用于 DataFrame,若想要对 Series 中的元素应用函数,可以使用 Series 的 `apply` 方法。
apply applymap
"apply" 和 "applymap" 是 Pandas 库中的两方法,用于对数据进行操作和转换。
1. "apply" 方法用于对 DataFrame 的一行或一列进行操作。它接受一个函数作为参数,并将该函数应用于每个元素或行/列。可以将自定义函数或 Lambda 函数传递给 "apply" 方法。
例如,假设有一个 DataFrame df,我们想将每个元素取平方根,可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
def square_root(x):
return x ** 0.5
df = df.apply(square_root)
```
这将返回一个新的 DataFrame,其中每个元素都被取了平方根。
2. "applymap" 方法用于对 DataFrame 的每个元素应用相同的函数。与 "apply" 方法不同,它不能用于行或列。同样,可以传递自定义函数或 Lambda 函数给 "applymap" 方法。
例如,我们想将 DataFrame 的所有元素转换为字符串格式,可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df = df.applymap(str)
```
这将返回一个新的 DataFrame,其中每个元素都被转换为字符串格式。
总结起来,"apply" 方法用于对 DataFrame 的行或列进行操作,而 "applymap" 方法用于对 DataFrame 的每个元素进行操作。
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