data.rename(columns={'TotalBsmtSF':'地下室面积','GrLivArea':'套内面积','GarageArea':'车库面积','SalePrice':'销售价格'},inplace=True)
时间: 2023-10-06 16:06:27 浏览: 23
这是一个对 pandas 数据框中的列名进行更改的操作,将原来的列名 'TotalBsmtSF' 更改为 '地下室面积','GrLivArea' 更改为 '套内面积','GarageArea' 更改为 '车库面积','SalePrice' 更改为 '销售价格'。这个操作使用了 pandas 的 rename 函数,并通过 inplace 参数使得原数据框被直接修改。
相关问题
把data.rename=pd.DataFrame(columns={ 'TotalBsmtSf':'地下室面积','GrlivArea':'套内面积','GarageArea':'车库面积','SalePrice':'销售价格' },inplace=True)修改正确
你的代码中有些语法错误,应该是这样的:
```python
data.rename(columns={'TotalBsmtSf': '地下室面积', 'GrLivArea': '套内面积', 'GarageArea': '车库面积', 'SalePrice': '销售价格'}, inplace=True)
```
这样就可以将列名 `TotalBsmtSf` 改为 `地下室面积`,`GrlivArea` 改为 `套内面积`,`GarageArea` 改为 `车库面积`,`SalePrice` 改为 `销售价格`。注意,这里的 `inplace=True` 表示在原数据集上进行修改。
bin_data.rename(columns = {ind:'Fail_Rate%'},inplace=True)
在给定的代码中,`bin_data.rename(columns={ind: 'Fail_Rate%'}, inplace=True)` 用于重命名 DataFrame 中的列。
`bin_data` 是你的 DataFrame 对象,`ind` 是你想要重命名的列名。通过使用 `rename()` 方法和 `columns` 参数,你可以将指定的列名 `ind` 更改为 `'Failate%'`。`inplace=True` 的作用是在原地修改 DataFrame,而不是创建一个副本。
完整的代码如下:
```python
bin_data.rename(columns={ind: 'Fail_Rate%'}, inplace=True)
```
这将把 `bin_data` DataFrame 中的列名 `ind` 更改为 `'Fail_Rate%'`。