stream 过滤返回数据的满足条件的一条数据，否则随机一条数据 示例代码

好的，以下是一个基于 Python 语言的示例代码，用于从数据流中返回满足条件的一条数据，否则返回随机的一条数据：

import random

def filter_data_stream(data_stream, condition):
    filtered_data = []
    for data in data_stream:
        if condition(data):
            filtered_data.append(data)
    
    if len(filtered_data) > 0:
        # 如果有符合条件的数据，则随机返回一条
        return random.choice(filtered_data)
    else:
        # 如果没有符合条件的数据，则随机返回数据流中的一条
        return random.choice(data_stream)

这个代码中，我们定义了一个 `filter_data_stream` 函数，该函数接受两个参数：一个数据流 `data_stream` 和一个条件函数 `condition`。函数会遍历数据流中的所有数据，对于每个数据，判断是否符合条件。如果符合条件，则将该数据加入一个列表 `filtered_data` 中。如果 `filtered_data` 不为空，则随机返回该列表中的一条数据。否则，随机返回数据流中的一条数据。

您可以根据自己的需要，将这个代码片段作为参考，进行修改和优化。

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stream 过滤返回数据的满足条件的一条数据，否则随机一条数据 java示例代码

好的，以下是一个基于 Java 语言的示例代码，用于从数据流中返回满足条件的一条数据，否则返回随机的一条数据：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.function.Predicate;

public class DataStreamFilter {
    public static <T> T filterDataStream(List<T> dataStream, Predicate<T> condition) {
        List<T> filteredData = new ArrayList<>();
        for (T data : dataStream) {
            if (condition.test(data)) {
                filteredData.add(data);
            }
        }
        if (!filteredData.isEmpty()) {
            // 如果有符合条件的数据，则随机返回一条
            Random random = new Random();
            return filteredData.get(random.nextInt(filteredData.size()));
        } else {
            // 如果没有符合条件的数据，则随机返回数据流中的一条
            Random random = new Random();
            return dataStream.get(random.nextInt(dataStream.size()));
        }
    }
}

这个代码中，我们定义了一个 `filterDataStream` 静态方法，该方法接受两个参数：一个数据流 `dataStream` 和一个条件函数 `condition`。方法会遍历数据流中的所有数据，对于每个数据，判断是否符合条件。如果符合条件，则将该数据加入一个列表 `filteredData` 中。如果 `filteredData` 不为空，则随机返回该列表中的一条数据。否则，随机返回数据流中的一条数据。

您可以根据自己的需要，将这个代码片段作为参考，进行修改和优化。