positions = df['职官'].apply(lambda x: x[-2:])有什么错误
时间: 2024-03-04 16:49:45 浏览: 122
uniXerr::fire:大学--X--错误! 建立在AI之上的数字伴侣:fire:
这段代码没有语法错误,但是如果职官列中包含了不同长度的字符串,可能会导致出现错误。例如,如果职官列中某些字符串的长度小于 2,那么这个 lambda 函数的 `x[-2:]` 操作会导致 `IndexError` 错误。
为了避免这种情况,你可以在 lambda 函数中对字符串长度进行检查,只对长度大于等于 2 的字符串执行 `x[-2:]` 操作。修改后的代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('cata_3024.csv')
positions = df['职官'].apply(lambda x: x[-2:] if len(x) >= 2 else x)
print(positions)
```
在这个新的 lambda 函数中,我们使用了一个三元运算符,先检查字符串的长度是否大于等于 2,如果是,则执行 `x[-2:]` 操作,否则返回原字符串 `x`。这样可以确保 lambda 函数不会在处理长度小于 2 的字符串时出现错误。
希望这可以回答你的问题!
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