python迭代器例子

好的，以下是一个简单的Python迭代器示例：

# 定义一个列表
my_list = ["apple", "banana", "cherry"]

# 创建一个迭代器对象
my_iterator = iter(my_list)

# 使用 next() 函数遍历迭代器对象
print(next(my_iterator))  # 输出：apple
print(next(my_iterator))  # 输出：banana
print(next(my_iterator))  # 输出：cherry

在上面的例子中，我们首先定义了一个包含三个元素的列表，并使用 `iter()` 函数创建了一个迭代器对象 `my_iterator`。然后我们使用 `next()` 函数遍历迭代器对象，并输出了其中的每个元素。迭代器对象会记住遍历到的位置，所以我们每次调用 `next()` 函数时，都会得到下一个元素。

相关问题

python 迭代器 装饰器

请问您想了解有关 Python 迭代器、装饰器的面试题吗？我可以为您提供一些常见的问题和答案。以下是一些可能的问题：

1. 什么是迭代器（Iterator）？如何创建一个迭代器？
答：迭代器是一个对象，它可以在遍历过程中维护其内部状态。可以使用迭代器协议来创建一个迭代器，即实现 `__iter__()` 和 `__next__()` 方法。

2. 请解释迭代器协议中 `__iter__()` 和 `__next__()` 方法的作用。
答：`__iter__()` 方法返回迭代器对象自身，用于支持迭代，而 `__next__()` 方法返回序列中的下一个值，如果没有更多元素，则引发 `StopIteration` 异常。

3. 什么是可迭代对象（Iterable）？如何创建一个可迭代对象？
答：可迭代对象是一个实现了迭代器协议的对象。可以通过实现 `__iter__()` 方法并返回一个迭代器对象来创建可迭代对象。

4. 请解释装饰器（Decorator）的作用和原理。
答：装饰器是一种特殊的函数，它可以在不修改原函数代码的情况下，对函数进行功能增强或修改。装饰器本质上是一个闭包，它接受一个函数作为参数，并返回一个替代原函数的新函数。

5. 如何定义一个装饰器函数？请给出一个例子。
答：可以使用 `@decorator` 语法糖来定义装饰器。例如，下面的例子是一个简单的装饰器，用于在函数执行前后打印日志信息：

   def logger(func):
       def wrapper(*args, **kwargs):
           print("Calling function:", func.__name__)
           result = func(*args, **kwargs)
           print("Function", func.__name__, "finished execution")
           return result
       return wrapper

   @logger
   def greet(name)

python迭代器斐波那契

以下是两种Python迭代器实现斐波那契数列的例子：

1. 使用itertools模块的islice函数实现斐波那契数列迭代器：

from itertools import islice

class Fib:
    def __init__(self):
        self.prev = 0
        self.curr = 1
    
    def __iter__(self):
        return self
    
    def __next__(self):
        value = self.curr
        self.curr += self.prev
        self.prev = value
        return value

if __name__ == '__main__':
    fib = Fib()
    print(list(islice(fib, 0, 10)))  # 输出：[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]

2. 使用迭代器方法实现斐波那契数列迭代器：

class Fibonacci:
    def __init__(self, all_num):
        self.all_num = all_num
        self.current_num = 0
        self.a = 0
        self.b = 1
    
    def __iter__(self):
        return self
    
    def __next__(self):
        if self.current_num < self.all_num:
            result = self.a
            self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
            self.current_num += 1
            return result
        else:
            raise StopIteration

fibo = Fibonacci(10)
for num in fibo:
    print(num)  # 输出：0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34