已知图像对角线坐标分别为xmin,ymin,xmax,ymax并知道图像的宽为width高为height,如何通过python计算出yolov5所需要的4个数字并写入txt
时间: 2024-05-08 18:19:55 浏览: 249
使用python把xmind转换成excel测试用例的实现代码
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文件中?
首先,我们需要利用图像的坐标信息和大小,计算出图像中心点的坐标和宽高的比例因子。代码如下:
```
center_x = (xmin + xmax) / 2.0
center_y = (ymin + ymax) / 2.0
width_ratio = 1.0 * (xmax - xmin) / width
height_ratio = 1.0 * (ymax - ymin) / height
```
接下来,我们需要根据Yolov5模型的数据格式,将中心点坐标和宽高比例因子转换成yolo坐标。我们可以使用如下的代码来计算:
```
yolo_x = center_x / width
yolo_y = center_y / height
yolo_w = width_ratio
yolo_h = height_ratio
```
最后,我们可以将这四个数据写入一个txt文件,以供使用。代码如下:
```
with open("test.txt", "w") as f:
f.write(f"{class_num} {yolo_x} {yolo_y} {yolo_w} {yolo_h}")
```
其中,``class_num``指的是物体类别的编号,如果只有一个类别,则可以将其设为0。 ``test.txt``是最后生成的文件名,可以根据需求自行修改。
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