matlab的inpolygon函数用法

`inpolygon`函数用于判断一个点是否在多边形内部。

函数的基本用法格式为：

[in,on] = inpolygon(xq,yq,xv,yv)

其中，`xq`和`yq`是需要判断的点的坐标，`xv`和`yv`是多边形的顶点坐标。

如果点在多边形内部，则`in`为1，否则为0；如果点在多边形上，则`on`为1，否则为0。

例如，以下代码演示了如何使用`inpolygon`函数绘制一个正方形，并判断一个点是否在正方形内部：

% 绘制正方形
xv = [0 1 1 0];
yv = [0 0 1 1];
patch(xv,yv,'r')
hold on

% 判断点是否在正方形内部
xq = 0.5;
yq = 0.5;
[in,on] = inpolygon(xq,yq,xv,yv);
if in == 1
    disp('点在正方形内部');
else
    disp('点不在正方形内部');
end

输出结果为：

点在正方形内部

其中，`patch`函数用于绘制多边形。

相关问题

matlab ’inpolygon’函数用法

非常感谢您的提问。关于您的问题，inpolygon函数通常用于判断一个点是否在一个多边形区域内，其语法为：

[in, on] = inpolygon(xq, yq, xv, yv)

其中，xq和yq为点的坐标，xv和yv为多边形的顶点坐标。函数返回值in表示点是否在多边形内部，on表示点是否在多边形上。

希望能对您有所帮助。如果您有其他问题，可以继续进行提问。

matlab 点到多面体的最短距离

在MATLAB中，我们可以使用以下步骤来计算一个点到多面体的最短距离：

1. 首先，我们需要确定多面体的表示方式。常见的表示方式包括顶点、边和面的集合。我们需要将多面体的这些信息转换为MATLAB中的数据结构，例如使用矩阵来存储顶点的坐标。

2. 然后，我们需要确定点的坐标。同样，我们可以使用一个矩阵来存储点的坐标。

3. 接下来，我们需要计算点到多面体的最短距离。一种常见的方法是使用点和多面体之间的投影来计算最短距离。我们可以使用MATLAB中的函数，如dist2和sort，来计算点与多面体顶点之间的距离，并对它们进行排序。

4. 然后，我们需要判断点是否在多面体内部。我们可以使用MATLAB中的函数inpolygon来判断点是否在多边形内部。若点在多边形内部，最短距离即为0；若不在内部，则为计算得到的最短距离。

5. 最后，我们可以将计算得到的最短距离输出或进行进一步处理。

通过以上步骤，我们可以在MATLAB中计算出一个点到多面体的最短距离。