设计一个基于人工噪声的无人机通信系统安全传输方案，写出matlab代码

下面是一个基于人工噪声的无人机通信系统安全传输方案的简单实现，包含了matlab代码：

% 设置参数
fs = 44100; % 采样率
fc = 10000; % 载波频率
N = 1024; % FFT点数
L = 20; % 信号长度
SNR = 10; % 信噪比

% 生成原始信号
t = linspace(0, L/fs, L*fs);
s = sin(2*pi*1000*t) + 0.5*sin(2*pi*2000*t);

% 加入人工噪声
noise = randn(size(s));
s_noise = s + noise;

% 对信号进行调制
s_mod = s_noise .* cos(2*pi*fc*t);

% 进行FFT变换
S = fft(s_mod, N);

% 添加高斯白噪声
SNR_linear = 10^(SNR/10);
P_signal = sum(abs(S).^2)/N;
P_noise = P_signal/SNR_linear;
noise = sqrt(P_noise/2) * (randn(size(S)) + 1j*randn(size(S)));
S_noise = S + noise;

% 进行IFFT变换
s_noise_recover = ifft(S_noise, N);

% 去除调制
s_recover = s_noise_recover .* cos(2*pi*fc*t);

% 绘制原始信号和加噪声信号
subplot(2,1,1);
plot(t, s);
hold on;
plot(t, s_noise);
title('原始信号和加噪声信号');
legend('原始信号', '加噪声信号');

% 绘制加噪声和解调信号
subplot(2,1,2);
plot(t, s_noise);
hold on;
plot(t, s_recover);
title('加噪声信号和解调信号');
legend('加噪声信号', '解调信号');

该实现假设原始信号为一个简单的正弦波信号，通过加入高斯白噪声和对信号进行调制实现了人工噪声的添加。然后，对加入噪声的信号进行FFT变换和IFFT变换，最终通过去除调制得到解调信号。 在实现中，可以通过调整参数来改变信噪比和信号长度等，以更好地适应具体应用场景。