请简要概述线性回归分析的主要思想。
时间: 2023-09-16 18:10:15 浏览: 47
线性回归分析是一种通过建立线性关系模型来探究自变量和因变量之间关系的统计学方法。其主要思想是通过对一组自变量和因变量的数据进行拟合,建立一个线性关系模型,来预测因变量在给定自变量的情况下的取值。具体来说,线性回归分析的目标是找到一条直线,使得该直线与所有数据点的距离最小,即最小化残差平方和。其中,残差是指观测值与回归直线之间的差异,残差平方和是指各个残差的平方和。线性回归分析的核心是参数估计,即求出回归方程中的系数,常用的方法是最小二乘法。通过对数据进行线性回归分析,可以了解自变量与因变量之间的关系、预测因变量的取值、评估模型的拟合效果等。
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