matlab中18张jpg彩色图片的自适应融合算法代码

自适应图像融合算法的实现比较复杂，需要涉及到多个步骤和算法。以下是一个简单的基于Matlab的自适应图像融合算法示例代码，仅供参考：

% 读取18张jpg格式彩色图片
for i=1:18
    img{i} = imread(sprintf('image%d.jpg',i));
end

% 图像预处理：将彩色图像转换为灰度图像
for i=1:18
    img_gray{i} = rgb2gray(img{i});
end

% 特征提取：采用高斯金字塔算法对图像进行分解
for i=1:18
    [G{i},L{i}] = buildGaussianPyramid(img_gray{i},5);
end

% 融合策略选择：基于像素的融合策略
for i=1:5
    for j=1:18
        weight{j} = 1 / (std2(G{j}{i}) + eps);
    end
    weight_sum = sum(cell2mat(weight));
    for j=1:18
        G{j}{i} = G{j}{i} * weight{j} / weight_sum;
    end
end

% 图像融合：采用拉普拉斯金字塔算法重建图像
for i=1:5
    for j=1:18
        L{j}{i} = G{j}{i} - imresize(G{j}{i+1},[size(G{j}{i},1) size(G{j}{i},2)]);
    end
end
for i=1:5
    LS = L{1}{i};
    for j=2:18
        LS = LS + imresize(L{j}{i},[size(LS,1) size(LS,2)]);
    end
    img_fusion{i} = LS;
end
img_fusion{6} = G{1}{6};

% 后处理：图像增强
for i=1:6
    img_fusion{i} = adapthisteq(img_fusion{i},'NumTiles',[8 8],'ClipLimit',0.005);
end

% 显示融合后的图像
figure;
for i=1:6
    subplot(2,3,i);
    imshow(img_fusion{i});
end

需要注意的是，以上代码仅是一个简单的示例，实际应用中需要根据具体需求进行调整和修改。同时，自适应图像融合算法的实现涉及到的算法和原理较为复杂，需要有一定的图像处理和数学基础才能够理解和实现。