实现邻接矩阵和邻接表存储结构下的createUDG()和createDG()算法。

时间: 2024-03-23 19:37:40 浏览: 13
邻接矩阵和邻接表是两种图的常用存储结构。下面是createUDG()和createDG()算法的实现: 邻接矩阵存储结构: ``` // 无向图的邻接矩阵存储结构 #define MAXV 100 // 最大顶点数 typedef struct { int vertex[MAXV]; // 存储顶点信息 int edge[MAXV][MAXV]; // 存储边信息 int numVertex, numEdge; // 存储顶点数和边数 } MGraph; // 创建无向图的邻接矩阵存储结构 void createUDG(MGraph *G) { int i, j, k; printf("请输入顶点数和边数:"); scanf("%d %d", &G->numVertex, &G->numEdge); // 初始化邻接矩阵,全部边权值为0 for (i = 0; i < G->numVertex; i++) { for (j = 0; j < G->numVertex; j++) { G->edge[i][j] = 0; } } // 读入顶点信息 printf("请输入顶点信息:"); for (i = 0; i < G->numVertex; i++) { scanf("%d", &G->vertex[i]); } // 读入边信息 printf("请输入边信息:"); for (k = 0; k < G->numEdge; k++) { scanf("%d %d", &i, &j); G->edge[i][j] = 1; G->edge[j][i] = 1; // 无向图的邻接矩阵是对称的 } } ``` ``` // 有向图的邻接矩阵存储结构 #define MAXV 100 // 最大顶点数 typedef struct { int vertex[MAXV]; // 存储顶点信息 int edge[MAXV][MAXV]; // 存储边信息 int numVertex, numEdge; // 存储顶点数和边数 } MGraph; // 创建有向图的邻接矩阵存储结构 void createDG(MGraph *G) { int i, j, k; printf("请输入顶点数和边数:"); scanf("%d %d", &G->numVertex, &G->numEdge); // 初始化邻接矩阵,全部边权值为0 for (i = 0; i < G->numVertex; i++) { for (j = 0; j < G->numVertex; j++) { G->edge[i][j] = 0; } } // 读入顶点信息 printf("请输入顶点信息:"); for (i = 0; i < G->numVertex; i++) { scanf("%d", &G->vertex[i]); } // 读入边信息 printf("请输入边信息:"); for (k = 0; k < G->numEdge; k++) { scanf("%d %d", &i, &j); G->edge[i][j] = 1; } } ``` 邻接表存储结构: ``` // 无向图的邻接表存储结构 #define MAXV 100 // 最大顶点数 typedef struct ArcNode { int adjvex; // 邻接顶点编号 struct ArcNode *next; // 指向下一个邻接点的指针 } ArcNode; typedef struct { int vertex; // 存储顶点信息 ArcNode *firstarc; // 指向第一个邻接点的指针 } VNode; typedef struct { VNode adjList[MAXV]; // 存储顶点和边信息 int numVertex, numEdge; // 存储顶点数和边数 } ALGraph; // 创建无向图的邻接表存储结构 void createUDG(ALGraph *G) { int i, j, k; ArcNode *p; printf("请输入顶点数和边数:"); scanf("%d %d", &G->numVertex, &G->numEdge); // 初始化邻接表为空表 for (i = 0; i < G->numVertex; i++) { G->adjList[i].firstarc = NULL; } // 读入顶点信息 printf("请输入顶点信息:"); for (i = 0; i < G->numVertex; i++) { scanf("%d", &G->adjList[i].vertex); } // 读入边信息,建立邻接表 printf("请输入边信息:"); for (k = 0; k < G->numEdge; k++) { scanf("%d %d", &i, &j); // 头插法插入边信息 p = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); p->adjvex = j; p->next = G->adjList[i].firstarc; G->adjList[i].firstarc = p; p = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); p->adjvex = i; p->next = G->adjList[j].firstarc; G->adjList[j].firstarc = p; // 无向图的邻接表是对称的 } } ``` ``` // 有向图的邻接表存储结构 #define MAXV 100 // 最大顶点数 typedef struct ArcNode { int adjvex; // 邻接顶点编号 struct ArcNode *next; // 指向下一个邻接点的指针 } ArcNode; typedef struct { int vertex; // 存储顶点信息 ArcNode *firstarc; // 指向第一个邻接点的指针 } VNode; typedef struct { VNode adjList[MAXV]; // 存储顶点和边信息 int numVertex, numEdge; // 存储顶点数和边数 } ALGraph; // 创建有向图的邻接表存储结构 void createDG(ALGraph *G) { int i, j, k; ArcNode *p; printf("请输入顶点数和边数:"); scanf("%d %d", &G->numVertex, &G->numEdge); // 初始化邻接表为空表 for (i = 0; i < G->numVertex; i++) { G->adjList[i].firstarc = NULL; } // 读入顶点信息 printf("请输入顶点信息:"); for (i = 0; i < G->numVertex; i++) { scanf("%d", &G->adjList[i].vertex); } // 读入边信息,建立邻接表 printf("请输入边信息:"); for (k = 0; k < G->numEdge; k++) { scanf("%d %d", &i, &j); // 头插法插入边信息 p = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); p->adjvex = j; p->next = G->adjList[i].firstarc; G->adjList[i].firstarc = p; } } ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

邻接表或者邻接矩阵为存储结构实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历

程序设计任务: 设计一个程序,实现以邻接表或者邻接矩阵为存储结构,实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。基本要求:以邻接表或者邻接矩阵为存储结构,实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。以用户指定的...
recommend-type

C语言实现图的邻接矩阵存储操作

主要为大家详细介绍了C语言实现图的邻接矩阵存储操作,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

C++实现图的邻接矩阵表示

主要为大家详细介绍了C++实现图的邻接矩阵表示,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

广州大学 数据结构实验报告 实验三 图的操作与实现

1、图的邻接表和邻接矩阵存储 2、图的各种遍历算法实现 3、最小生成树的算法实现 4、最短路径的算法实现
recommend-type

Python根据已知邻接矩阵绘制无向图操作示例

主要介绍了Python根据已知邻接矩阵绘制无向图操作,涉及Python使用networkx、matplotlib进行数值运算与图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。