2023国赛C题的第四问
时间: 2023-09-19 20:08:01 浏览: 43
很抱歉,根据提供的引用内容,我无法找到关于2023国赛C题的第四问的信息。引用[1]提到了蓝桥杯Python组国赛试题的第四题,而引用提到了国赛数学建模中常用的数学模型,但没有具体提及2023国赛C题的第四问。引用提到了建模常见问题类型,但没有具体提及2023国赛C题的任何问题。请提供更多相关信息,以便我能够提供更准确的答案。
相关问题
2023数模国赛C题第三问
根据引用中的描述,第三问是关于寻优进货什么菜品以及多少量的问题。在解决这个问题之前,需要构建一个以销量和成本为基础的多维度定价模型,该模型的自变量包括不同菜品的销量和批发价格,因变量为菜品的销售价格。在构建模型时,需要考虑不同菜品之间的相关性。
根据引用中的内容,可以使用相关性的方法来确定不同菜品之间的关联程度。可以设定一个相关性值的阈值,将与之相关性较大的菜品找出来,并将其作为模型的自变量之一。根据引用的描述,相关性研究主要关注人们对于不同菜品间需求的共性,即某些菜品的销量与其他菜品的销量存在一定的相关性。这些相关性的结果可以作为第一问中相关性较大的菜品指标,为后续研究提供基础。
基于以上分析,可以将第三问的解答分为以下步骤:
1. 首先,根据第一问中的相关性分析结果,确定与目标菜品相关性较大的其他菜品。
2. 基于第一问的工作,建立销量、批发价格与销售价格的关系模型。自变量包括目标菜品的销量和批发价格,以及与目标菜品相关性较大的其他菜品的销量和批发价格。
3. 对于每个相关性较大的菜品,建立相应的关系模型,并记录训练的模型及参数。
4. 根据第二问中设定的阈值,确定与目标菜品相关性较大的菜品。
5. 结合前面计算得到的7月1-7的菜品销量和批发价格数据,利用建立的关系模型计算目标菜品的销售价格。
6. 最后,根据优化的目标,综合考虑相关性较大的菜品的销售价格和其他因素,进行进货决策。
以上是针对2023数模国赛C题第三问的解答步骤,通过构建多维度的定价模型,并考虑不同菜品间的相关性,可以辅助进行寻优进货的决策。
2023国赛数学建模C题第一问代码
很抱歉,我无法提供完整的代码解决方案,因为我无法访问外部资源或搜索引擎。然而,我可以给你一些关于解决该问题的提示。
对于2023国赛数学建模C题第一问,你可以根据题目要求,采取以下步骤进行建模和编程:
1. 首先,根据题目所给的条件和信息,确定问题的数学模型和假设。
2. 然后,使用合适的编程语言(如Python)编写代码,实现模型求解过程。
3. 根据题目要求,读取输入数据,并对数据进行处理和解析。
4. 根据建立的数学模型,进行数值计算和求解。
5. 最后,输出结果并进行必要的格式化。
请注意,具体实现的细节会根据你所选择的编程语言和具体问题的要求而有所不同。为了更好地帮助你,建议你参考相关的数学建模教材、参赛指南和编程教程来完成这个问题。
祝你顺利解决问题!如果你还有其他问题,可以继续提问。