用requests库做一个ai 聊天机器人
时间: 2024-06-06 16:08:04 浏览: 13
好的,这个问题我可以回答。使用requests库做一个AI聊天机器人需要先从一个AI平台获取API接口,在Python中使用requests库发送HTTP请求来请求API接口,然后解析返回的JSON数据,再用Python语言编写对话逻辑,最后将对话输出到命令行或者Graphical User Interface(GUI)界面。
相关问题
用Android studio设计一个简单的聊天机器人,代码实现
好的,以下是一个简单的聊天机器人的Android Studio代码实现示例:
1. 在 Android Studio 中创建一个新项目,并在布局文件中添加一个 RecyclerView 和一个 EditText。
2. 在 Gradle 文件中添加以下依赖:
```
implementation 'ai.api:sdk:2.0.7@aar'
implementation 'ai.api:libai:1.6.12'
```
3. 在 AndroidManifest.xml 文件中添加以下权限:
```
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
```
4. 在 MainActivity.java 文件中添加以下代码:
```java
import android.os.AsyncTask;
import android.os.Bundle;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.support.v7.widget.LinearLayoutManager;
import android.support.v7.widget.RecyclerView;
import android.view.KeyEvent;
import android.view.View;
import android.view.inputmethod.EditorInfo;
import android.widget.EditText;
import android.widget.TextView;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.UUID;
import ai.api.AIConfiguration;
import ai.api.AIDataService;
import ai.api.AIServiceException;
import ai.api.model.AIRequest;
import ai.api.model.AIResponse;
import ai.api.model.Result;
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
private RecyclerView mRecyclerView;
private ChatAdapter mAdapter;
private List<Message> mMessages = new ArrayList<>();
private EditText mInputMessageView;
private AIDataService mAIDataService;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
mRecyclerView = findViewById(R.id.recycler_view);
mInputMessageView = findViewById(R.id.input_message);
mAdapter = new ChatAdapter(mMessages);
mRecyclerView.setAdapter(mAdapter);
mRecyclerView.setLayoutManager(new LinearLayoutManager(this));
AIConfiguration config = new AIConfiguration("YOUR_CLIENT_ACCESS_TOKEN",
AIConfiguration.SupportedLanguages.English,
AIConfiguration.RecognitionEngine.System);
mAIDataService = new AIDataService(config);
mInputMessageView.setOnEditorActionListener(new TextView.OnEditorActionListener() {
@Override
public boolean onEditorAction(TextView v, int actionId, KeyEvent event) {
if (actionId == EditorInfo.IME_ACTION_SEND) {
sendMessage();
return true;
}
return false;
}
});
}
private void sendMessage() {
String message = mInputMessageView.getText().toString().trim();
if (message.isEmpty()) {
return;
}
Message userMessage = new Message(message, true);
mMessages.add(userMessage);
mAdapter.notifyItemInserted(mMessages.size() - 1);
mInputMessageView.setText("");
AIRequest aiRequest = new AIRequest();
aiRequest.setQuery(message);
new AsyncTask<AIRequest, Void, AIResponse>() {
@Override
protected AIResponse doInBackground(AIRequest... requests) {
try {
return mAIDataService.request(requests[0]);
} catch (AIServiceException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
@Override
protected void onPostExecute(AIResponse aiResponse) {
if (aiResponse != null) {
Result result = aiResponse.getResult();
String reply = result.getFulfillment().getSpeech();
Message botMessage = new Message(reply, false);
mMessages.add(botMessage);
mAdapter.notifyItemInserted(mMessages.size() - 1);
}
}
}.execute(aiRequest);
}
private class Message {
private String mId;
private String mText;
private boolean mIsUser;
Message(String text, boolean isUser) {
mId = UUID.randomUUID().toString();
mText = text;
mIsUser = isUser;
}
public String getId() {
return mId;
}
public String getText() {
return mText;
}
public boolean isUser() {
return mIsUser;
}
}
private class ChatAdapter extends RecyclerView.Adapter<ChatViewHolder> {
private List<Message> mMessages;
ChatAdapter(List<Message> messages) {
mMessages = messages;
}
@Override
public ChatViewHolder onCreateViewHolder(ViewGroup parent, int viewType) {
int layout = viewType == 0 ? R.layout.item_message_user : R.layout.item_message_bot;
View view = LayoutInflater.from(parent.getContext()).inflate(layout, parent, false);
return new ChatViewHolder(view);
}
@Override
public void onBindViewHolder(ChatViewHolder holder, int position) {
Message message = mMessages.get(position);
holder.bind(message);
}
@Override
public int getItemCount() {
return mMessages.size();
}
@Override
public int getItemViewType(int position) {
return mMessages.get(position).isUser() ? 0 : 1;
}
}
private class ChatViewHolder extends RecyclerView.ViewHolder {
private TextView mMessageView;
ChatViewHolder(View itemView) {
super(itemView);
mMessageView = itemView.findViewById(R.id.message);
}
void bind(Message message) {
mMessageView.setText(message.getText());
}
}
}
```
其中,`YOUR_CLIENT_ACCESS_TOKEN` 需要替换成自己的 Dialogflow 客户端访问令牌。
5. 运行应用程序,您将能够输入消息并与聊天机器人进行交互。
Python实现客服聊天机器人
Python可以通过使用第三方库实现客服聊天机器人。其中,pyttsx3库可以用于语音合成,requests库可以用于发送HTTP请求,urllib库可以用于URL编码,json库可以用于解析JSON数据。同时,可以使用百度AI接口将语音转化为文本信息,使用青云客机器人回答文本信息并返回,最后使用pyttsx3库播放回答信息。
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