如果要第二行第三列的数据，以整形赋值给df

你可以使用pandas中的`iloc`方法来选取单个单元格并将其值赋给变量。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件的指定单元格
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=None, usecols="C")

# 取得第二行第三列的数据，赋值给变量value
value = df.iloc[1, 2]

# 显示value的值
print(value)

解释一下上述代码的参数含义：

- `sheet_name`: 指定要读取的工作表名称；
- `header=None`: 表示第一行不是表头；
- `usecols="C"`: 表示只读取表格的C列的数据；
- `iloc[1, 2]`: 表示选取第二行第三列的单元格。

这样你就可以将第二行第三列的数据以整形赋值给变量df了。