图像二维压缩感知代码
时间: 2023-08-06 13:15:37 浏览: 128
以下是基于MATLAB实现图像二维压缩感知的代码示例:
```matlab
% 生成原始信号
img = imread('lena.png');
img = im2double(img);
[N1, N2] = size(img);
% 转换为稀疏表示形式
w = 8; % 小波变换尺度
wname = 'haar'; % 小波类型
[c, s] = wavedec2(img, w, wname);
c = c(:);
N = length(c);
M = round(N/10); % 采样率
Phi = randn(M, N); % 随机测量矩阵
% 生成测量结果
y = Phi * c;
% 压缩感知恢复
tol = 1e-6; % 收敛精度
maxiter = 100; % 最大迭代次数
A = @(x) Phi * x;
At = @(x) Phi' * x;
xp = OMP(A, At, y, tol, maxiter); % OMP算法
img_recon = waverec2(reshape(xp, s), s, wname); % 小波逆变换恢复图像
% 显示结果
figure;
subplot(121);imshow(img);title('原始图像');
subplot(122);imshow(img_recon);title('压缩感知恢复图像');
```
其中,`lena.png`是待处理的图像文件,`w`是小波变换的尺度,`wname`是小波类型,`M`是采样率,`tol`是收敛精度,`maxiter`是最大迭代次数。`OMP`是压缩感知算法,`A`和`At`分别是正交投影矩阵和其转置,`xp`是压缩感知恢复的稀疏系数,`img_recon`是小波逆变换恢复的图像。