用matlab编写函数计算y=(2*cos0.3pi)/(1+sqrt(5))的值

时间: 2024-03-03 22:48:34 浏览: 129
可以使用以下代码在Matlab中编写一个函数来计算y的值: ```matlab function y = compute_y() y = (2*cos(0.3*pi))/(1+sqrt(5)); end ``` 在Matlab中,这个函数可以通过输入 `compute_y()` 来调用并获得结果。
相关问题

iq=0:10:400 cossita=fai./sqrt{fai*fai+(lg*iq).2} plot(iq, cossita) laq=176e-6 lq=laq+ll rou=lq/ld beta=rou-1 ul =216 nm=4000:1000:12000 figure for ii=1:(length(nm)) n=nm(ii) w=2*pi*n/60*np k3=1.5*np*ul/w/lq sital=(90:1: 180) sita=sital/180*pi ud=ul*cos(sita) uq=ul*sin(sita) id=(uq-w*fai)/w/ld iq=-ud/w/lq cossita=(ud.*id+uq.*iq)./sqrt( ud.^2+uq.^2)./sqrt(id.^2+iq.^2) plot(sital, cossita) hold on end有什么错误

根据您提供的代码片段,我注意到以下几个错误: 1. 在计 `cossita` 时,您使用了 `fai`,但是没有定义 `fai` 的值。 2. 在计算 `cossita` 时,您使用了 `lg`,但是没有定义 `lg` 的值。 3. 在计算 `lq` 时,您使用了 `ll`,但是没有定义 `ll` 的值。 4. 在计算 `rou` 时,您使用了 `ld`,但是没有定义 `ld` 的值。 5. 在计算 `w` 时,您使用了 `np`,但是没有定义 `np` 的值。 请检查并确保这些变量的定义和赋值在代码之前出现,并且确保它们的值是正确的。另外,请注意在 MATLAB 中进行除法运算时使用的是 `/` 符号而不是 `./` 符号。

TJ=13.8;KG=100/6.7;TG=5;HW=10.38;KW1=20;KW2=50;PL=0.1;R=35;beta=0;V=10;定义变量时间t和转速w,A=(TG+KW2+KW1*TG)/(-2*TG*(TG+KW2));W=sqrt((KG+KW1)/(TG*(TJ+KW2)))-A^2;M=PL/(W*(TJ+KW2))*sqrt(KG/(KG+KW1));Thet=acos(W*(TG+KW2)/sqrt(KG*(KG+KW1)));C=1-PL/(KG+KW1);t=0:0.1:40;f=M*exp(t*A)*cos(t*W+Thet)+C; t1=(pi/2-Thet-atan(W/A))/W;w的初值为2.1,w范围是大于1.47,小于2.52,dw/dt=(0.248*w-1.16*w-50*df/dt-20*(1-f))/(2.1*0.875),Pwe=97.81*w^3,Pg=(1-f)*-14.92/(1+s*5),其中s是拉普拉斯函数。当t=t2时,Pun=Pl-Pg-Pwe A1=(TG*TG)/(-2*TG*(TG)); W1=sqrt((KG)/(TG*TJ))-A^2; M1=Pun/(W*(TJ))*sqrt(KG/(KG)); Theta1=acos(W*(TG)/sqrt(KG^2)); C1=f(t2)-Pun/KG;f(t2)是t=t2时,f的值 fsecmax=1-M1*exp(A1*(pi/2-Thata1-atan(W1/A1))/W1)*cos(pi/2-atan(W1/A1))-C1 t3=(pi/2-Theta1-atan(W1/A1))/W1-t2 寻找最优的t2,使fsecmax最小,其中t2大于t1,小于t3,使用yalmip的语言编程,该程序在MATLAB上运行。

以下是使用 YALMIP 编写的程序,请将以下代码保存为一个.m文件并在 MATLAB 中运行: ```matlab % 清空工作区变量 clear % 定义参数 TJ = 13.8; KG = 100/6.7; TG = 5; HW = 10.38; KW1 = 20; KW2 = 50; PL = 0.1; R = 35; beta = 0; V = 10; % 定义变量 t = sdpvar(1); w = sdpvar(1); % 定义表达式 A = (TG + KW2 + KW1*TG)/(-2*TG*(TG + KW2)); W = sqrt((KG + KW1)/(TG*(TJ + KW2))) - A^2; M = PL/(W*(TJ + KW2))*sqrt(KG/(KG + KW1)); Thet = acos(W*(TG + KW2)/sqrt(KG*(KG + KW1))); C = 1 - PL/(KG + KW1); f = M*exp(t*A)*cos(t*W + Thet) + C; df_dt = jacobian(f, t); df_dw = jacobian(f, w); t1 = (pi/2 - Thet - atan(W/A))/W; t3 = (pi/2 - Theta1 - atan(W1/A1))/W1 - t2; Pwe = 97.81*w^3; s = tf('s'); Pg = (1 - f)*(-14.92)/(1 + s*5); A1 = (TG*TG)/(-2*TG*(TG)); W1 = sqrt((KG)/(TG*TJ)) - A^2; M1 = Pun/(W*(TJ))*sqrt(KG/(KG)); Theta1 = acos(W*(TG)/sqrt(KG^2)); C1 = f(t2) - Pun/KG; fsecmax = 1 - M1*exp(A1*(pi/2 - Theta1 - atan(W1/A1))/W1)*cos(pi/2 - atan(W1/A1)) - C1; % 定义约束条件 constraints = [t > t1, t < t3, w > 1.47, w < 2.52]; constraints = [constraints, dw_dt == (0.248*w - 1.16*w - 50*df_dt - 20*(1 - f))/(2.1*0.875)]; constraints = [constraints, Pun == Pl - Pg - Pwe]; options = sdpsettings('verbose', 0); % 定义目标函数 objective = fsecmax; % 求解优化问题 sol = optimize(constraints, objective, options); % 输出结果 if sol.problem == 0 fprintf('最优的 t2 = %.2f\n', value(t)); fprintf('fsecmax 的最小值 = %.4f\n', value(objective)); else disp('优化问题求解失败'); disp(sol.info); end ``` 需要注意的是,由于程序中的许多变量未定义,无法直接运行,需要根据实际情况进行修改。另外,程序中使用了拉普拉斯函数 `tf('s')`,需要保证 MATLAB 中安装了控制系统工具箱。
阅读全文

相关推荐

global Winds; %风速 global g; %重力加速度 global kk; %仿真模型沙盘和实际区域的大小比例 global Xmax; global Ymax; global Dxy; global flag; global VX; global VY; global VZ; flag = 0; g = 9.8; %重力加速度 kk = 1/40; %仿真模型沙盘和实际区域的大小比例 %仿真的间隔 Dxy = 4; %仿真覆盖的海域范围 Xmax = 1000; Ymax = 1000; Start = 200; x = [Start:Dxy:Xmax]; Ymax2 = round(Ymax/2); y = [Start:Dxy:Ymax2]; [xo,yo]= meshgrid(x,y); z2 = zeros(size(x)); %海浪自身运动的波高 r = (3.5325*Winds^2.5)/1000; %海浪自身运动的波长 k = 2*g./(3*Winds^2); L = 2*pi./k; %周期T T = sqrt(2*pi*L/g); %波频率 w = sqrt(2/3)*g./T; t = 0; while(flag == 0) disp('the wind speed is');Winds t = t + 1; for i = 1:(Ymax2-Start)/Dxy+1 for j = 1:(Xmax-Start)/Dxy+1 %衰减系数 d = sqrt((xo(1,j)-0)^2 + (yo(1,j)-0)^2); alphas = exp(-0.07*d) - 0.18; z2(i,j) = alphas*r*cos(k*sqrt((xo(1,j)-0)^2 + (yo(1,j)-0)^2) - w*t); end end %显示局部效果 axes(handles.axes1); surfl(xo,yo,z2); axis([Start-50 Xmax+50 Start-50 Ymax2+50 -8 10]); shading interp; colormap([143/255,157/255,203/255]); alpha(0.75); lightangle(-30,90); view([VX,VY,VZ]); pause(0.1); %海浪自身运动的波长 k = 2*g/(3*Winds^2); Ls = 2*pi/k; set(handles.edit1,'String',num2str(Ls)); %计算得到海浪的参数指标 %海浪自身运动的波高 rs = (3.5325*Winds^2.5)/1000; set(handles.edit3,'String',num2str(rs)); %周期T T = sqrt(2*pi*L/g); %速度 c = g*T/(2*pi); set(handles.edit4,'String',num2str(c)); %波频率 w = sqrt(2/3)*g/T; set(handles.edit5,'String',num2str(w/2/pi)); end

最新推荐

recommend-type

yolov5s nnie.zip

yolov5s nnieyolov5-nnieyolov5s nnieYOLOv5 pytorch -> onnx -> caffe -> .wk 1、模型是yolov5s,将focus层替换成stride为2的卷积层。reshape和permute层也做了调整。具体的修改过程可以参考这个大佬的文章https://blog.csdn.net/tangshopping/article/details/1100386052、模型是在hi3559av100上跑的,mapper版本是1.2。3、用法mkdir buildcd buildcmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../hi3559.toolchain.cmake ..make -j4./yolo_nnie参考https://blog.csdn.net/tangshopping/article/details/110038605watermelooon/nnie_yolohttps://github.com/ultralytics/yolov5https://githu
recommend-type

基于uni-app+uview-ui开发的校园云打印系统微信小程序项目源码+文档说明

基于uni-app+uview-ui开发的校园云打印系统微信小程序项目源码+文档说明,本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,评审分达到98分,资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、毕业设计、期末大作业和课程设计使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 基于uni-app+uview-ui开发的校园云打印系统微信小程序项目源码+文档说明,本基于uni-app+uview-ui开发的校园云打印系统微信小程序项目源码+文档说明资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,评审分达到98分,基于uni-app+uview-ui开发的校园云打印系统微信小程序项目源码+文档说明资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、毕业设计、期末大作业和课程设计使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,评审分达到98分,资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、毕业设计、期末大作业和课程设计使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,评审分达到98分
recommend-type

JHU荣誉单变量微积分课程教案介绍

资源摘要信息:"jhu2017-18-honors-single-variable-calculus" 知识点一:荣誉单变量微积分课程介绍 本课程为JHU(约翰霍普金斯大学)的荣誉单变量微积分课程,主要针对在2018年秋季和2019年秋季两个学期开设。课程内容涵盖两个学期的微积分知识,包括整合和微分两大部分。该课程采用IBL(Inquiry-Based Learning)格式进行教学,即学生先自行解决问题,然后在学习过程中逐步掌握相关理论知识。 知识点二:IBL教学法 IBL教学法,即问题导向的学习方法,是一种以学生为中心的教学模式。在这种模式下,学生在教师的引导下,通过提出问题、解决问题来获取知识,从而培养学生的自主学习能力和问题解决能力。IBL教学法强调学生的主动参与和探索,教师的角色更多的是引导者和协助者。 知识点三:课程难度及学习方法 课程的第一次迭代主要包含问题,难度较大,学生需要有一定的数学基础和自学能力。第二次迭代则在第一次的基础上增加了更多的理论和解释,难度相对降低,更适合学生理解和学习。这种设计旨在帮助学生从实际问题出发,逐步深入理解微积分理论,提高学习效率。 知识点四:课程先决条件及学习建议 课程的先决条件为预演算,即在进入课程之前需要掌握一定的演算知识和技能。建议在使用这些笔记之前,先完成一些基础演算的入门课程,并进行一些数学证明的练习。这样可以更好地理解和掌握课程内容,提高学习效果。 知识点五:TeX格式文件 标签"TeX"意味着该课程的资料是以TeX格式保存和发布的。TeX是一种基于排版语言的格式,广泛应用于学术出版物的排版,特别是在数学、物理学和计算机科学领域。TeX格式的文件可以确保文档内容的准确性和排版的美观性,适合用于编写和分享复杂的科学和技术文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战篇:自定义损失函数】:构建独特损失函数解决特定问题,优化模型性能

![损失函数](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/a83762ba6eb248f69091b5154ddf78ca.png) # 1. 损失函数的基本概念与作用 ## 1.1 损失函数定义 损失函数是机器学习中的核心概念,用于衡量模型预测值与实际值之间的差异。它是优化算法调整模型参数以最小化的目标函数。 ```math L(y, f(x)) = \sum_{i=1}^{N} L_i(y_i, f(x_i)) ``` 其中,`L`表示损失函数,`y`为实际值,`f(x)`为模型预测值,`N`为样本数量,`L_i`为第`i`个样本的损失。 ## 1.2 损
recommend-type

如何在ZYNQMP平台上配置TUSB1210 USB接口芯片以实现Host模式,并确保与Linux内核的兼容性?

要在ZYNQMP平台上实现TUSB1210 USB接口芯片的Host模式功能,并确保与Linux内核的兼容性,首先需要在硬件层面完成TUSB1210与ZYNQMP芯片的正确连接,保证USB2.0和USB3.0之间的硬件电路设计符合ZYNQMP的要求。 参考资源链接:[ZYNQMP USB主机模式实现与测试(TUSB1210)](https://wenku.csdn.net/doc/6nneek7zxw?spm=1055.2569.3001.10343) 具体步骤包括: 1. 在Vivado中设计硬件电路,配置USB接口相关的Bank502和Bank505引脚,同时确保USB时钟的正确配置。
recommend-type

Naruto爱好者必备CLI测试应用

资源摘要信息:"Are-you-a-Naruto-Fan:CLI测验应用程序,用于检查Naruto狂热者的知识" 该应用程序是一个基于命令行界面(CLI)的测验工具,设计用于测试用户对日本动漫《火影忍者》(Naruto)的知识水平。《火影忍者》是由岸本齐史创作的一部广受欢迎的漫画系列,后被改编成同名电视动画,并衍生出一系列相关的产品和文化现象。该动漫讲述了主角漩涡鸣人从忍者学校开始的成长故事,直到成为木叶隐村的领袖,期间包含了忍者文化、战斗、忍术、友情和忍者世界的政治斗争等元素。 这个测验应用程序的开发主要使用了JavaScript语言。JavaScript是一种广泛应用于前端开发的编程语言,它允许网页具有交互性,同时也可以在服务器端运行(如Node.js环境)。在这个CLI应用程序中,JavaScript被用来处理用户的输入,生成问题,并根据用户的回答来评估其对《火影忍者》的知识水平。 开发这样的测验应用程序可能涉及到以下知识点和技术: 1. **命令行界面(CLI)开发:** CLI应用程序是指用户通过命令行或终端与之交互的软件。在Web开发中,Node.js提供了一个运行JavaScript的环境,使得开发者可以使用JavaScript语言来创建服务器端应用程序和工具,包括CLI应用程序。CLI应用程序通常涉及到使用诸如 commander.js 或 yargs 等库来解析命令行参数和选项。 2. **JavaScript基础:** 开发CLI应用程序需要对JavaScript语言有扎实的理解,包括数据类型、函数、对象、数组、事件循环、异步编程等。 3. **知识库构建:** 测验应用程序的核心是其问题库,它包含了与《火影忍者》相关的各种问题。开发人员需要设计和构建这个知识库,并确保问题的多样性和覆盖面。 4. **逻辑和流程控制:** 在应用程序中,需要编写逻辑来控制测验的流程,比如问题的随机出现、计时器、计分机制以及结束时的反馈。 5. **用户界面(UI)交互:** 尽管是CLI,用户界面仍然重要。开发者需要确保用户体验流畅,这包括清晰的问题呈现、简洁的指令和友好的输出格式。 6. **模块化和封装:** 开发过程中应当遵循模块化原则,将不同的功能分隔开来,以便于管理和维护。例如,可以将问题生成器、计分器和用户输入处理器等封装成独立的模块。 7. **单元测试和调试:** 测验应用程序在发布前需要经过严格的测试和调试。使用如Mocha或Jest这样的JavaScript测试框架可以编写单元测试,并通过控制台输出调试信息来排除故障。 8. **部署和分发:** 最后,开发完成的应用程序需要被打包和分发。如果是基于Node.js的应用程序,常见的做法是将其打包为可执行文件(如使用electron或pkg工具),以便在不同的操作系统上运行。 根据提供的文件信息,虽然具体细节有限,但可以推测该应用程序可能采用了上述技术点。用户通过点击提供的链接,可能将被引导到一个网页或直接下载CLI应用程序的可执行文件,从而开始进行《火影忍者》的知识测验。通过这个测验,用户不仅能享受答题的乐趣,还可以加深对《火影忍者》的理解和认识。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【强化学习损失函数探索】:奖励函数与损失函数的深入联系及优化策略

![【强化学习损失函数探索】:奖励函数与损失函数的深入联系及优化策略](https://cdn.codeground.org/nsr/images/img/researchareas/ai-article4_02.png) # 1. 强化学习中的损失函数基础 强化学习(Reinforcement Learning, RL)是机器学习领域的一个重要分支,它通过与环境的互动来学习如何在特定任务中做出决策。在强化学习中,损失函数(loss function)起着至关重要的作用,它是学习算法优化的关键所在。损失函数能够衡量智能体(agent)的策略(policy)表现,帮助智能体通过减少损失来改进自
recommend-type

如何在Springboot后端项目中实现前端的多人视频会议功能,并使用Vue.js与ElementUI进行界面开发?

要在Springboot后端项目中实现前端的多人视频会议功能,首先需要了解Springboot、WebRTC、Vue.js以及ElementUI的基本概念和用途。Springboot作为后端框架,负责处理业务逻辑和提供API接口;WebRTC技术则用于实现浏览器端的实时视频和音频通信;Vue.js作为一个轻量级的前端框架,用于构建用户界面;ElementUI提供了丰富的UI组件,可加速前端开发过程。 参考资源链接:[多人视频会议前端项目:Springboot与WebRTC的结合](https://wenku.csdn.net/doc/6jkpejn9x3?spm=1055.2569.3001