编写python 把日期 “ 2020-11-09T00:00:00.000000000” 改为 只包含年月日

可以使用datetime库中的datetime.strptime()方法将字符串转换为datetime对象，然后再使用datetime对象的strftime()方法将其格式化为只包含年月日的字符串。

以下是示例代码：

from datetime import datetime

date_str = "2020-11-09T00:00:00.000000000"
date_obj = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f")
new_date_str = date_obj.strftime("%Y-%m-%d")

print(new_date_str)  # 输出结果为：2020-11-09

首先，使用strptime()方法将字符串转换为datetime对象，其中第二个参数是字符串的格式，对应的格式化符号可以参考Python官方文档。

然后，使用strftime()方法将datetime对象格式化为只包含年月日的字符串，同样需要指定格式化字符串的格式。

最终，输出结果为只包含年月日的字符串"2020-11-09"。

相关问题

在dataframe中如何修改'2020-05-16T00:00:00.000000000'为'2020-05-16'

你可以使用pandas库中的to_datetime()方法将日期时间字符串转换为datetime类型，然后再使用strftime()方法将日期时间格式化为所需的字符串格式。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期时间字符串的DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': ['2020-05-16T00:00:00.000000000', '2020-05-17T00:00:00.000000000']})

# 将字符串转换为datetime类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 格式化为所需的字符串格式
df['date'] = df['date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

# 输出结果
print(df)

运行结果为：

         date
0  2020-05-16
1  2020-05-17

2023-07-05T00:00:00.000000000 转换为datetime date

要将日期时间字符串 "2023-07-05T00:00:00.000000000" 转换为 datetime.date 对象，可以使用 datetime 模块来实现：

from datetime import datetime

# 日期时间字符串
date_string = "2023-07-05T00:00:00.000000000"

# 转换为 datetime 对象
datetime_obj = datetime.strptime(date_string, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f")

# 提取日期部分
date = datetime_obj.date()

# 打印结果
print(date)

在这个例子中，我们使用 `datetime.strptime()` 函数将日期时间字符串转换为 datetime 对象。`"%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f"` 是日期时间字符串的格式，用于指定解析的格式。然后，我们使用 `date()` 方法从 datetime 对象中提取日期部分，并将其存储在 `date` 变量中。最后，我们打印结果，即转换后的日期对象。

注意：datetime.date 对象只包含日期部分，不包含时间部分。