pd.concat举例

好的，下面给出一个 `pd.concat` 的例子：

import pandas as pd

# 创建两个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6], 'B': [7, 8, 9]})

# 将两个 DataFrame 按照行的方向进行拼接
df_concat = pd.concat([df1, df2], axis=0)

print(df_concat)

输出结果为：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
0  4  7
1  5  8
2  6  9

这里我们先创建了两个 DataFrame `df1` 和 `df2`，它们的列名和数据都不相同。然后我们使用 `pd.concat` 将它们按照行的方向进行拼接，得到了一个新的 DataFrame `df_concat`。可以看到，新的 DataFrame 中包含了原来两个 DataFrame 的所有行，行索引也是连续的。