'DataFrame' object has no attribute 'append',如何解决请举例
时间: 2023-06-21 10:19:38 浏览: 84
当你想要向 Pandas DataFrame 中添加一行数据时,可以使用以下两种方法:
1. 使用 `loc[]` 方法
```python
import pandas as pd
# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])
# 添加一行数据
df.loc[len(df)] = [1, 2, 3]
# 输出 DataFrame
print(df)
```
输出结果为:
```
A B C
0 1 2 3
```
2. 使用 `concat()` 方法
```python
import pandas as pd
# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])
# 创建一个新的 DataFrame
new_data = pd.DataFrame([[1, 2, 3]], columns=['A', 'B', 'C'])
# 将两个 DataFrame 连接起来
df = pd.concat([df, new_data], ignore_index=True)
# 输出 DataFrame
print(df)
```
输出结果为:
```
A B C
0 1 2 3
```
以上两种方法都可以成功向 DataFrame 中添加一行数据,避免了使用 `append()` 方法出现的错误。
相关问题
DataFrame object has no attribute append
这个错误提示 "DataFrame object has no attribute append" 表示你在尝试对Pandas DataFrame对象执行 `append` 操作,但是DataFrame并没有 `append` 这个属性。在Pandas中,`append` 是一个方法,用于将一个或多个DataFrame实例追加到另一个DataFrame的末尾。
具体操作应该是这样的:
```python
df1 = ... # 定义第一个DataFrame
df2 = ... # 定义第二个DataFrame
# 正确的方式是使用 df1.append(df2) 或 df1.append([df2]),如果df2是列表
result = df1.append(df2)
```
如果你遇到这个错误,可能的原因有:
1. 你拼写错误,可能输入了 `appened` 或者其他的拼写。
2. 你试图在一个非DataFrame对象上调用 `append`。
3. 你的DataFrame对象没有被正确初始化,可能是空的或者已经被删除了。
python tushare 里出现 DataFrame object has no attribute append 如何解决
在Python的tushare库中,DataFrame对象没有append属性的错误通常是由于使用了错误的方法来尝试将数据追加到DataFrame中。要解决这个问题,可以考虑以下几种方法:
1. 使用concat函数:可以使用pandas库的concat函数将两个DataFrame对象按行或列进行合并。例如,如果要将df1和df2按行合并,可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
df_combined = pd.concat([df1, df2])
```
2. 使用append函数:pandas库的DataFrame对象提供了append方法,可以用于将另一个DataFrame对象加到当前DataFrame的末尾。例如,如果要将df2追加到df1的末尾,可以使用以下代码:
```
df1 = df1.append(df2)
```
3. 使用列表转换:如果要将一个列表或数组的数据追加到DataFrame中,可以先将列表或数组转换为DataFrame,然后再使用concat或append方法进行合并。例如:
```
import pandas as pd
data = [1, 2, 3]
df2 = pd.DataFrame(data, columns=['Column1'])
df_combined = pd.concat([df1, df2])
```
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