如何解决arcgis pro 中arcpy用多进程出现FNP preptool has not been run on this executable

这个错误通常是由于在使用arcpy时使用了多进程，在多个进程中同时使用了相同的arcpy环境，导致出现了冲突。要解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

1. 在使用多进程时，每个进程都创建一个新的arcpy环境，避免多个进程同时使用相同的arcpy环境。

2. 在使用多进程前，运行一次FNP preptool，确保arcpy环境已经正确配置。

3. 可以使用Python的multiprocessing库来实现多进程，这个库可以自动处理多进程之间的冲突问题。

4. 如果使用的是ArcGIS Pro 2.5及以上版本，可以尝试使用新的concurrent.futures模块来实现多进程，这个模块可以自动解决多进程之间的冲突问题。

希望这些方法能够帮助你解决问题。

相关问题

arcgis pro 中使用arcpy多进程时出现FNP preptool has not been run on this executable

这个错误通常是由于在使用 ArcPy 进行多进程操作时，使用了带有许可证限制的工具箱或工具导致的。你可以按照以下步骤尝试解决这个问题：

1. 确保在 ArcGIS Pro 中已经完成了 FNP Preptool 的安装和配置。

2. 确认你使用的工具箱或工具是否受到了许可证限制，如果是的话，需要在 ArcGIS Pro 中授权。

3. 如果你使用的是自定义的 Python 脚本，可以尝试使用 Python 的 multiprocessing 模块来代替 ArcPy 中的多进程操作。

如果以上方法都不能解决问题，建议你联系 Esri 支持团队获取更多的帮助。

arcgis Pro中arcpy如何多进程处理数据

在 ArcGIS Pro 中，可以使用 Python 的 multiprocessing 模块来实现 arcpy 的多进程处理。具体步骤如下：

1. 导入需要的模块

from multiprocessing import Pool
import arcpy

2. 定义一个函数，用于处理数据。该函数需要包含要进行的所有 arcpy 操作。

def process_data(input_data):
    # 这里是 arcpy 操作，input_data 是输入参数
    # ...
    return output_data

3. 定义一个函数，用于启动多进程处理。

def parallel_process(data_list):
    num_processes = multiprocessing.cpu_count()  # 获取 CPU 核心数
    pool = Pool(processes=num_processes)
    result_list = []
    for data in data_list:
        result_list.append(pool.apply_async(process_data, (data,)))
    pool.close()
    pool.join()
    output_list = [result.get() for result in result_list]
    return output_list

4. 调用 parallel_process 函数，传入需要处理的数据列表。

if __name__ == '__main__':
    input_data_list = [...]  # 输入数据列表
    output_data_list = parallel_process(input_data_list)

与 ArcMap 中的处理类似，需要在 `if __name__ == '__main__'` 语句中调用 `parallel_process` 函数，同时需要将代码放在 .py 文件中执行，而不是在 ArcGIS Pro 的 Python 窗口中执行。