arcgis pro arcpy使用多进程如何在每个进程中重新导入arcpy

如果您要在使用多进程的 ArcGIS Pro Python 环境中重新导入 arcpy，可以使用以下代码：

import importlib
import arcpy

def do_work():
    # 在此处编写您的代码
    pass

if __name__ == '__main__':
    # 在主进程中重新导入 arcpy
    importlib.reload(arcpy)
    
    # 在每个进程中执行 do_work 函数
    # ...

在主进程中，使用 `importlib.reload(arcpy)` 重新导入 arcpy 模块。这样可以确保在每个子进程中都有最新的 arcpy 模块。

请注意，重新导入 arcpy 会清除任何已经存在的工作空间设置。如果您需要在子进程中使用工作空间，请在每个子进程中重新设置它。

相关问题

arcgis Pro arcpy多进程中每个进程重新导入arcpy

在ArcGIS Pro中，每个进程都需要重新导入arcpy模块，因为每个进程都有自己的内存空间。如果在多个进程中共享arcpy模块，可能会导致内存泄漏、死锁等问题。

重新导入arcpy模块的代码如下：

import importlib
import arcpy

importlib.reload(arcpy)

这段代码会重新加载arcpy模块，确保每个进程都有自己的arcpy实例。注意，如果您在使用arcpy模块的过程中修改了Python路径或环境变量，可能会导致重新导入失败。

因此，在使用多进程处理地理数据时，建议在每个进程的任务开始时重新导入arcpy模块，以确保每个进程都有自己的arcpy实例。

arcgis pro arcpy使用多进程

在 ArcGIS Pro 中使用多进程可以提高 arcpy 脚本的执行效率。使用 Python 的 multiprocessing 模块，可以轻松实现多进程。以下是一个简单的示例代码：

import arcpy
from multiprocessing import Pool

# 定义一个函数用于处理每个进程的任务
def process_feature_class(feature_class):
    # 处理 feature_class 中的数据
    pass

# 获取需要处理的 feature class 列表
feature_classes = arcpy.ListFeatureClasses()

# 定义进程池，最大进程数为 4
pool = Pool(processes=4)

# 启动多个进程，并将每个进程分配到一个 feature class 上处理
results = []
for feature_class in feature_classes:
    result = pool.apply_async(process_feature_class, [feature_class])
    results.append(result)

# 等待所有进程执行完毕
for result in results:
    result.wait()

# 关闭进程池
pool.close()
pool.join()

在上述代码中，首先使用 arcpy.ListFeatureClasses() 获取需要处理的 feature class 列表。然后定义一个进程池，最大进程数为 4。使用 pool.apply_async() 方法启动多个进程，并将每个进程分配到一个 feature class 上处理。最后等待所有进程执行完毕，关闭进程池。

需要注意的是，在使用 arcpy 时，必须在每个进程中重新初始化 arcpy 模块。可以在 process_feature_class() 函数中调用 arcpy.env.workspace = ''，将工作空间设置为需要处理的 feature class 所在的数据库或文件夹。