arcpy如何用多进程处理

在ArcGIS中，可以使用Python中的multiprocessing模块来实现arcpy的多进程处理。具体步骤如下：

1. 导入multiprocessing模块和arcpy模块。

import multiprocessing
import arcpy

2. 定义一个函数，用于处理arcpy中的操作。

def process_data(input_data):
    # 这里是arcpy的操作，input_data是输入参数
    # ...
    return output_data

3. 定义一个函数，用于启动多进程处理。

def parallel_process(data_list):
    num_processes = multiprocessing.cpu_count()  # 获取CPU核心数
    pool = multiprocessing.Pool(processes=num_processes)
    result_list = []
    for data in data_list:
        result_list.append(pool.apply_async(process_data, (data,)))
    pool.close()
    pool.join()
    output_list = [result.get() for result in result_list]
    return output_list

4. 调用parallel_process函数，传入需要处理的数据列表。

if __name__ == '__main__':
    input_data_list = [...]  # 输入数据列表
    output_data_list = parallel_process(input_data_list)

在调用parallel_process函数时，需要在if __name__ == '__main__'语句中进行，这是为了避免Windows平台下出现进程重复创建的问题。同时，需要将代码放在.py文件中执行，而不是在ArcGIS的Python窗口中执行。