arcgis Pro中arcpy如何多进程处理数据

在 ArcGIS Pro 中，可以使用 Python 的 multiprocessing 模块来实现 arcpy 的多进程处理。具体步骤如下：

1. 导入需要的模块

from multiprocessing import Pool
import arcpy

2. 定义一个函数，用于处理数据。该函数需要包含要进行的所有 arcpy 操作。

def process_data(input_data):
    # 这里是 arcpy 操作，input_data 是输入参数
    # ...
    return output_data

3. 定义一个函数，用于启动多进程处理。

def parallel_process(data_list):
    num_processes = multiprocessing.cpu_count()  # 获取 CPU 核心数
    pool = Pool(processes=num_processes)
    result_list = []
    for data in data_list:
        result_list.append(pool.apply_async(process_data, (data,)))
    pool.close()
    pool.join()
    output_list = [result.get() for result in result_list]
    return output_list

4. 调用 parallel_process 函数，传入需要处理的数据列表。

if __name__ == '__main__':
    input_data_list = [...]  # 输入数据列表
    output_data_list = parallel_process(input_data_list)

与 ArcMap 中的处理类似，需要在 `if __name__ == '__main__'` 语句中调用 `parallel_process` 函数，同时需要将代码放在 .py 文件中执行，而不是在 ArcGIS Pro 的 Python 窗口中执行。