arcgis pro arcpy使用多进程

在 ArcGIS Pro 中使用多进程可以提高 arcpy 脚本的执行效率。使用 Python 的 multiprocessing 模块，可以轻松实现多进程。以下是一个简单的示例代码：

import arcpy
from multiprocessing import Pool

# 定义一个函数用于处理每个进程的任务
def process_feature_class(feature_class):
    # 处理 feature_class 中的数据
    pass

# 获取需要处理的 feature class 列表
feature_classes = arcpy.ListFeatureClasses()

# 定义进程池，最大进程数为 4
pool = Pool(processes=4)

# 启动多个进程，并将每个进程分配到一个 feature class 上处理
results = []
for feature_class in feature_classes:
    result = pool.apply_async(process_feature_class, [feature_class])
    results.append(result)

# 等待所有进程执行完毕
for result in results:
    result.wait()

# 关闭进程池
pool.close()
pool.join()

在上述代码中，首先使用 arcpy.ListFeatureClasses() 获取需要处理的 feature class 列表。然后定义一个进程池，最大进程数为 4。使用 pool.apply_async() 方法启动多个进程，并将每个进程分配到一个 feature class 上处理。最后等待所有进程执行完毕，关闭进程池。

需要注意的是，在使用 arcpy 时，必须在每个进程中重新初始化 arcpy 模块。可以在 process_feature_class() 函数中调用 arcpy.env.workspace = ''，将工作空间设置为需要处理的 feature class 所在的数据库或文件夹。