帮我写一个关于保单调（monotonicity preserving）WENO格式的代码

好的，这是一个简单的Python代码，用于实现保单调WENO格式求解一维非线性对流方程。请注意，这只是一个示例代码，您需要根据具体情况进行修改。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置网格参数
nx = 100
dx = 1 / nx
x = np.linspace(0, 1, nx+1)

# 设置时间参数
nt = 100
dt = 0.01
t = np.linspace(0, nt*dt, nt+1)

# 设置初始条件
u0 = np.sin(2 * np.pi * x)

# 定义WENO重构函数
def WENO_reconstruction(u, eps=1e-6):
    # 计算各个单元的左右斜率
    ul = (u[1:] - u[:-1]) / dx
    ur = (u[2:] - u[1:-1]) / dx
    
    # 计算左右斜率的平方和
    alphal = (eps + ul**2) / (eps + (ul**2 + ur**2))
    alphar = (eps + ur**2) / (eps + (ul**2 + ur**2))
    
    # 计算各个单元的重构值
    ulr = np.zeros_like(u)
    ulr[1:-1] = alphal[:-1] * (3/2*u[:-2] - 1/2*u[1:-1]) + alphar[:-1] * (1/2*u[:-2] + 1/2*u[1:-1])
    ulr[0] = u[0]
    ulr[-1] = u[-1]
    
    return ulr

# 定义WENO格式求解函数
def WENO_solver(u0, nt, dt):
    u = u0.copy()
    for i in range(nt):
        # 计算当前时刻的重构值
        ulr = WENO_reconstruction(u)
        
        # 计算当前时刻的通量
        f = ulr**2 / 2
        
        # 计算当前时刻的数值通量
        flux = (f[1:] + f[:-1]) / 2 - 1/2 * np.abs(ulr[1:]) * (u[1:] - u[:-1])
        
        # 计算下一个时刻的数值解
        u[1:-1] = u[1:-1] - dt / dx * (flux[1:] - flux[:-1])
        
        # 边界处理
        u[0] = u[-2]
        u[-1] = u[1]
    
    return u

# 求解非线性对流方程
u = WENO_solver(u0, nt, dt)

# 绘制数值解图像
plt.plot(x, u0, 'b--', label='Initial')
plt.plot(x, u, 'r-', label='Numerical')
plt.legend()
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('u')
plt.title('Nonlinear Convection Equation with WENO')
plt.show()

请注意，上述代码只是一个示例，您需要根据实际情况进行修改，比如修改初始条件、时间步长和网格大小等。此外，也需要注意数值格式的精度和稳定性，以免出现数值震荡或不收敛的情况。