osgearth3.2 加载TMS高程数据 cpu占用率过高

osgEarth 3.2 加载 TMS 高程数据 CPU 占用率过高可能是因为以下原因之一：

1. 数据量过大：如果你加载的高程数据量非常大，那么 CPU 占用率就会很高。你可以尝试将数据分块加载，或者使用更高效的高程数据格式（比如 LAS 或者 DEM 格式）。

2. 电脑配置不足：如果你的电脑配置比较低，那么加载高程数据时 CPU 占用率也会比较高。你可以尝试升级你的电脑硬件，或者使用更低分辨率的数据。

3. 加载方式不正确：如果你的加载方式不正确，也可能导致 CPU 占用率过高。你可以查看你的代码，确保使用的是正确的加载方式和参数。

4. osgEarth 版本问题：如果你使用的是 osgEarth 3.2 的早期版本，那么可能存在一些性能问题。你可以尝试升级到最新的 osgEarth 3.2 版本，或者使用其他版本的 osgEarth。

希望这些解决方案能够帮助你解决 CPU 占用率过高的问题。

相关问题

osgearth 3.2 加载TMS高程数据

要在osgEarth 3.2中加载TMS高程数据，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，在你的应用程序中创建一个osgEarth::Map对象。

2. 在Map对象中添加一个TMSImageLayer图层，并指定图层的URL地址和地图范围。

3. 在Map对象中添加一个TMSHeightFieldLayer图层，并指定图层的URL地址和地图范围。这个图层将加载高程数据。

4. 将Map对象添加到osgEarth::View对象中。

5. 创建一个osgViewer::Viewer对象，并将osgEarth::View对象作为参数传递给viewer的setSceneData()方法。

6. 运行你的应用程序，就可以看到加载的TMS高程数据了。

下面是一个简单的示例代码：

osg::ref_ptr<osgEarth::Map> map = new osgEarth::Map();

// 添加TMS图层
osgEarth::Drivers::TMSOptions imagery;
imagery.url() = "http://yourserver.com/tileset";
imagery.profile() = "global-mercator";
osg::ref_ptr<osgEarth::ImageLayer> imageLayer = new osgEarth::ImageLayer("Imagery", imagery);
map->addImageLayer(imageLayer.get());

// 添加TMS高程数据图层
osgEarth::Drivers::TMSOptions elevation;
elevation.url() = "http://yourserver.com/elevation";
elevation.profile() = "global-mercator";
osg::ref_ptr<osgEarth::ElevationLayer> elevationLayer = new osgEarth::ElevationLayer("Elevation", elevation);
map->addElevationLayer(elevationLayer.get());

osg::ref_ptr<osgEarth::View> view = new osgEarth::View();
view->setMap(map.get());

osg::ref_ptr<osgViewer::Viewer> viewer = new osgViewer::Viewer();
viewer->setSceneData(view.get());

viewer->run();

注意，以上代码中的URL地址和地图范围需要根据你的实际情况进行修改。

osgearth3.2 debug下 加载TMS高程数据 cpu占用率过高

osgEarth 是一个开源的地理信息系统工具包，它提供了加载、处理和渲染地球数据的功能。如果在使用 osgEarth 3.2 加载 TMS 高程数据时出现了 CPU 占用率过高的问题，可能是以下原因之一：

1. 数据量过大：TMS 高程数据往往是大量的栅格数据，如果数据量过大，会导致 CPU 占用率过高。可以尝试使用更小的数据集来测试，或者使用更快的硬件，比如更快的 CPU 或者 SSD。

2. 数据读取方式不当：osgEarth 可以使用多种数据读取方式，包括直接读取文件、缓存等等。使用不当的读取方式可能会导致 CPU 占用率过高。可以尝试使用缓存或者其他读取方式来测试。

3. 硬件限制：如果硬件性能不足，比如 CPU 或者内存不够，也会导致 CPU 占用率过高。可以尝试升级硬件或者减少数据集大小。

针对这个问题，可以使用一些工具来进行调试和优化，比如 Perf 工具可以用来分析 CPU 占用率过高的原因。同时，可以尝试使用其他的地图渲染引擎，比如 CesiumJS 或者 MapboxGL，看是否有更好的性能表现。